Artwork

Контент предоставлен Подкаст Kolesa Group: Код и Кофе and Подкаст Kolesa Group: Код. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Подкаст Kolesa Group: Код и Кофе and Подкаст Kolesa Group: Код или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

№1: Карьера в анализе данных: про Kolesa Academy, удалёнку, soft и hard skills для аналитиков

35:44
 
Поделиться
 

Manage episode 264251545 series 2705472
Контент предоставлен Подкаст Kolesa Group: Код и Кофе and Подкаст Kolesa Group: Код. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Подкаст Kolesa Group: Код и Кофе and Подкаст Kolesa Group: Код или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
В первом эпизоде в гостях у подкаста "Код и Кофе" директор по данным (CDO) в Kolesa Group Пётр Царенко и Дина Мукашева, product-аналитик, выпускница Kolesa Academy Data Analysis. Мы говорим: - о работе с big data в компании Kolesa Group и машинном обучении в продуктах Kolesa.kz, Krisha.kz и Market.kz; - о программе стажировки по анализу данных Kolesa Academy Data Analysis и опыте ее проведения на удаленке; - о том, чем занимаются product-аналитики и как ими становятся в Казахстане; - о Python'е, SQL'е, продуктовом подходе и soft skills в аналитике. Ссылки и проекты, которые мы упоминаем в эпизоде: 1. Подборка образовательных ресурсов от команды RnD для начинающих аналитиков и Data Science-специалистов - https://recommend.kolesa.team/datascience 2. Исследование казахстанского рынка аналитиков и Data Science-специалистов - https://job.kolesa.kz/dl/Data_Science_Analytics.pdf
  continue reading

21 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 264251545 series 2705472
Контент предоставлен Подкаст Kolesa Group: Код и Кофе and Подкаст Kolesa Group: Код. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Подкаст Kolesa Group: Код и Кофе and Подкаст Kolesa Group: Код или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
В первом эпизоде в гостях у подкаста "Код и Кофе" директор по данным (CDO) в Kolesa Group Пётр Царенко и Дина Мукашева, product-аналитик, выпускница Kolesa Academy Data Analysis. Мы говорим: - о работе с big data в компании Kolesa Group и машинном обучении в продуктах Kolesa.kz, Krisha.kz и Market.kz; - о программе стажировки по анализу данных Kolesa Academy Data Analysis и опыте ее проведения на удаленке; - о том, чем занимаются product-аналитики и как ими становятся в Казахстане; - о Python'е, SQL'е, продуктовом подходе и soft skills в аналитике. Ссылки и проекты, которые мы упоминаем в эпизоде: 1. Подборка образовательных ресурсов от команды RnD для начинающих аналитиков и Data Science-специалистов - https://recommend.kolesa.team/datascience 2. Исследование казахстанского рынка аналитиков и Data Science-специалистов - https://job.kolesa.kz/dl/Data_Science_Analytics.pdf
  continue reading

21 эпизодов

Усі епізоди

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство