#36 выпуск подкаста DotNet&More: Machine Learning и не только

DotNet & More

Контент предоставлен DotNet & More. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно DotNet & More или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

3+ y ago 1:11:16

MP3•Главная эпизода

В абсолютно предвзятом конкурсе выиграла тема ML.Net, которую мы и обсудили. Зачем нужны Data Science специалисты? ML для простых работяг. "Работа на дядю". Все это в новом выпуске нашего подкаста.

Мы часто экспериментируем и нам очень важно Ваше мнение. Поделитесь им с нами в опросе: https://forms.gle/NNSVeb9hE18oTQZc6

Спасибо всем кто нас слушает. Не стесняйтесь оставлять обратную связь и предлагать свои темы.

Слушайте: https://anchor.fm/dotnetmore/episodes/36---DotNetMore-Machine-Learning-ehi0bo

Shownotes:

- [0:01:44] AOT в .NET

- [0:13:29] Machine Learning

- [0:56:07] "Работа на дядю"

Ссылки:

- https://anchor.fm/radiodotnet: RadioDotNet

- https://github.com/dotnet/corert/issues/7200#issuecomment-477047427: CoreFX Future Plans

- https://medium.com/@zaccharles/making-net-aws-lambda-functions-start-10x-faster-using-lambdanative-8e53d6f12c9c: Making .NET AWS Lambda Functions Start 10x Faster using LambdaNative

- https://anchor.fm/dashboard/episode/eggr6s: #29 выпуск подкаста DotNet&More: Второй день DotNext 2019 и не только

- https://youtu.be/6LNcXqiT6T0: Jeff Prosise — Machine learning for C# developers: Introducing ML

117 эпизодов

#Windows #Операционные Системы #Подкастинг #Технологии #DotNet More