Artwork

Контент предоставлен Mobile People Talks. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mobile People Talks или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Примеряем роль Ванги или как узнать будущее … мобильного приложения при помощи Deep Learning?

53:55
 
Поделиться
 

Manage episode 284360904 series 2498830
Контент предоставлен Mobile People Talks. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mobile People Talks или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Чтобы это узнать, совершенно необязательно быть Вангой или Нострадамусом, а достаточно просто обучить нейросеть (звучит очень просто) и позволить ей исполнять роль Ванги за вас. Как раз об этом ведущие и поговорили с Олей Шкрябой, разработчицей мобильных решений в сфере информационной безопасности из Kaspersky.
Зачем вообще нужно предсказывать действия пользователей? Какие нейросети для этого используются? Нужно ли вспоминать для этого высшую математику, теорию вероятностей, мат. статистику и прочий матанализ? Ответы на эти и на многие другие вопросы вы получите в новом выпуске Mobile People Talks.
Гость подкаста:
Ольга Шкряба, ведущая канала @paradiSEcurity.
Ведущие подкаста:
Александр Денисов, организатор GDG Moscow, создатель канала FlutterRussia, Co-Head of Flutter Competency in EPAM.
Владимир Иванов, vvsevolodovich.dev, активный спикер, член программного комитета Mobius.
Данис Тазетдинов, адвокат платформ Apple, ведущий подкаста Apple Treats автор канала о новостях в мире iOS разработки Apple Developer News, Apple Competency Head в EPAM.
Посмотреть выпуск на YouTube.
  continue reading

40 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 284360904 series 2498830
Контент предоставлен Mobile People Talks. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mobile People Talks или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Чтобы это узнать, совершенно необязательно быть Вангой или Нострадамусом, а достаточно просто обучить нейросеть (звучит очень просто) и позволить ей исполнять роль Ванги за вас. Как раз об этом ведущие и поговорили с Олей Шкрябой, разработчицей мобильных решений в сфере информационной безопасности из Kaspersky.
Зачем вообще нужно предсказывать действия пользователей? Какие нейросети для этого используются? Нужно ли вспоминать для этого высшую математику, теорию вероятностей, мат. статистику и прочий матанализ? Ответы на эти и на многие другие вопросы вы получите в новом выпуске Mobile People Talks.
Гость подкаста:
Ольга Шкряба, ведущая канала @paradiSEcurity.
Ведущие подкаста:
Александр Денисов, организатор GDG Moscow, создатель канала FlutterRussia, Co-Head of Flutter Competency in EPAM.
Владимир Иванов, vvsevolodovich.dev, активный спикер, член программного комитета Mobius.
Данис Тазетдинов, адвокат платформ Apple, ведущий подкаста Apple Treats автор канала о новостях в мире iOS разработки Apple Developer News, Apple Competency Head в EPAM.
Посмотреть выпуск на YouTube.
  continue reading

40 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство