Artwork

Контент предоставлен Системный Блокъ. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Системный Блокъ или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Денис Кирьянов. Виден ли конец «нейронного блицкрига»: компьютерные лингвисты между вычислением и теорией

48:38
 
Поделиться
 

Manage episode 291032133 series 2841157
Контент предоставлен Системный Блокъ. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Системный Блокъ или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Почему нейросети генерируют бред, когда от них ждут правды? Как преодолеть разрыв между компьютерной лингвистикой и теоретической? Что мы можем узнать с помощью нейросетей о внутреннем устройстве языке, и на каком слое BERT «лежит синтаксис»? Каким должно быть образование в области Natural Language Processing?
Все это мы обсудили с новым гостем подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» — руководителем направления в «SberDevices», одним из создателей семейства голосовых помощников «Салют» Денисом Кирьяновым. Яркие моменты выпуска:

  • 01:33 — как делали голосовых помощников «Салют»
  • 03:25 — чем машина все еще хуже человека: проблема целеполагания
  • 06:53 — «писули» от «волшебной машины»: почему GPT-3 генерирует фейковые факты и выдуманные названия рок-групп
  • 10:50 — как сделать персональных помощников более человекоподобными: проактивные ИИ-зануды
  • 14:22 — как машине научиться делать то, чего она никогда не видела
  • 16:55 — конец нейронного блицкрига: «забрасывать железом» компьютерно-лингвистические задачи больше не модно
  • 17:59 — применение лингвистики в разработке голосовых помощников
  • 19:07 — вычислительная лингвистика versus лингвистическая теория
  • 24:30 — лингвисты между двумя стульями: преодолим ли разрыв между теоретиками и компьютерщиками
  • 28:24 — что могут дать компьютерные модели теоретическим лингвистам
  • 31:22 — когда нейросети начнут создавать новые теории
  • 39:31 — ИИ будущего и межкультурные различия
  • 40:54 — как должно быть устроено образование в области автоматической обработки языка
  • 43:42 — Data Science в курятнике и кибер-village

Расшифровка подкаста

Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.

Над выпуском работали: Наталья Перкова, Этери Джафарова, Михаил Калра, Алена Завьялова, ВГ, Анастасия Хорошева и Илья Булгаков.

Подкаст издания Системный Блокъ. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.

  continue reading

10 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 291032133 series 2841157
Контент предоставлен Системный Блокъ. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Системный Блокъ или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Почему нейросети генерируют бред, когда от них ждут правды? Как преодолеть разрыв между компьютерной лингвистикой и теоретической? Что мы можем узнать с помощью нейросетей о внутреннем устройстве языке, и на каком слое BERT «лежит синтаксис»? Каким должно быть образование в области Natural Language Processing?
Все это мы обсудили с новым гостем подкаста «Неопознанный искусственный интеллект» — руководителем направления в «SberDevices», одним из создателей семейства голосовых помощников «Салют» Денисом Кирьяновым. Яркие моменты выпуска:

  • 01:33 — как делали голосовых помощников «Салют»
  • 03:25 — чем машина все еще хуже человека: проблема целеполагания
  • 06:53 — «писули» от «волшебной машины»: почему GPT-3 генерирует фейковые факты и выдуманные названия рок-групп
  • 10:50 — как сделать персональных помощников более человекоподобными: проактивные ИИ-зануды
  • 14:22 — как машине научиться делать то, чего она никогда не видела
  • 16:55 — конец нейронного блицкрига: «забрасывать железом» компьютерно-лингвистические задачи больше не модно
  • 17:59 — применение лингвистики в разработке голосовых помощников
  • 19:07 — вычислительная лингвистика versus лингвистическая теория
  • 24:30 — лингвисты между двумя стульями: преодолим ли разрыв между теоретиками и компьютерщиками
  • 28:24 — что могут дать компьютерные модели теоретическим лингвистам
  • 31:22 — когда нейросети начнут создавать новые теории
  • 39:31 — ИИ будущего и межкультурные различия
  • 40:54 — как должно быть устроено образование в области автоматической обработки языка
  • 43:42 — Data Science в курятнике и кибер-village

Расшифровка подкаста

Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.

Над выпуском работали: Наталья Перкова, Этери Джафарова, Михаил Калра, Алена Завьялова, ВГ, Анастасия Хорошева и Илья Булгаков.

Подкаст издания Системный Блокъ. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.

  continue reading

10 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство