Как стать Machine Learning Engineer? Какой бэкграунд нужно иметь и какое железо купить?

Pi Tech

Контент предоставлен Mariia Hepalova, Павло Дмитрієв, Костянтин Мірін, and Євген Москвіта. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mariia Hepalova, Павло Дмитрієв, Костянтин Мірін, and Євген Москвіта или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

3y ago 30:09

MP3•Главная эпизода

Мы пригласили Machine Learning Engineer из нашей компании Postindustria - Михаила Гирняка, чтобы поговорить о его пути в машинном обучении, с чего начать погружение в профессию и о проблемах искусственного интеллекта. 00:47 - Что сподвигно заниматься ML 03:28 - Полезные применения Deepfake 05:20 - Реализация первого AR-проекта и мотивация постоянно обучаться 07:11 - Какой бэкграунд нужно иметь, чтобы освоить ML 09:13 - Выбор направления 12:29 - Пример хорошего практического курса по ML 19:12 - Любой ли может стать ML Engineer? 21:05 - Какое железо нужно для ML? 26:23 - Будущее ML технологий: заменять ли машины людей? 27:56 - Что не так с ML?

114 эпизодов

#Технологии #Tech News #Новости #Tech #Aleksey Gorovoy #Євген Москвіта #Костянтин Мірін #Технології #Новини Технологій #Бизнес #Павло Дмитрієв #It Компанія #It Podcast #Ukraine #It Croatia #Новини