Artwork

Контент предоставлен Студія IT подкастів. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Студія IT подкастів или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Андрей Латыш – Technical Product Owner in ML/DS at Provectus, Founder and Coordinator at Odyssey - Odessa Data Science Community and Lecturer at компьютерная школа Hillel (330)

44:15
 
Поделиться
 

Manage episode 298682464 series 19398
Контент предоставлен Студія IT подкастів. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Студія IT подкастів или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Говорили о начале карьеры Андрея, освоенной им профессии военного переводчика и армии в целом. Обсудили преподавание и опыт Андрея в этой сфере. Ключевой в беседе стала тема Machine Learning (ML) и Data Science (DS).

В выпуске:

01:14 О свободном времени и вдохновении работать

01:49 Про во’IT’и. Начало карьеры

03:39 Профессия военного переводчика

04:46 О том, как стал изучать ML и DS

07:17 О том, что интересного в ML и DS, несмотря на рутину

10:00 Можно ли заниматься ML и DS, не владея высшей математикой

13:14 О том, зачем стал PHD студентом и преподавательской деятельности

17:10 Интерес к преподаванию, опыт преподавателя

20:38 О “случайных людях” в ML

22:19 Программирование при обучении ML, язык Python

25:30 Работа в университете, отличия от работы в Hillel

29:17 Что такое ML

32:18 Рекомендации тем, кто хочет войти в IT, через ML

36:57 Книги для начинающих изучать ML

39:40 Опыт в Career Coaching

41:01 Жизненные перемены в 2020 году

43:28 Книги, пожелания, планы на будущее

Книги в выпуске:

“Триумфальная арка” – Эрих Мария Ремарк

“О дивный новый мир” – Олдос Хаксли

  continue reading

404 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 298682464 series 19398
Контент предоставлен Студія IT подкастів. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Студія IT подкастів или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Говорили о начале карьеры Андрея, освоенной им профессии военного переводчика и армии в целом. Обсудили преподавание и опыт Андрея в этой сфере. Ключевой в беседе стала тема Machine Learning (ML) и Data Science (DS).

В выпуске:

01:14 О свободном времени и вдохновении работать

01:49 Про во’IT’и. Начало карьеры

03:39 Профессия военного переводчика

04:46 О том, как стал изучать ML и DS

07:17 О том, что интересного в ML и DS, несмотря на рутину

10:00 Можно ли заниматься ML и DS, не владея высшей математикой

13:14 О том, зачем стал PHD студентом и преподавательской деятельности

17:10 Интерес к преподаванию, опыт преподавателя

20:38 О “случайных людях” в ML

22:19 Программирование при обучении ML, язык Python

25:30 Работа в университете, отличия от работы в Hillel

29:17 Что такое ML

32:18 Рекомендации тем, кто хочет войти в IT, через ML

36:57 Книги для начинающих изучать ML

39:40 Опыт в Career Coaching

41:01 Жизненные перемены в 2020 году

43:28 Книги, пожелания, планы на будущее

Книги в выпуске:

“Триумфальная арка” – Эрих Мария Ремарк

“О дивный новый мир” – Олдос Хаксли

  continue reading

404 эпизодов

Semua episode

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство