Artwork

Контент предоставлен DotNet & More. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно DotNet & More или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#51 выпуск подкаста DotNet&More: Data Science и не только

2:07:09
 
Поделиться
 

Manage episode 298874248 series 2478165
Контент предоставлен DotNet & More. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно DotNet & More или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Вы часто нас просили в форме обратной связи рассказать что-то про Data Science. Для этого мы выудили не абы кого, а Data Science специалиста из JetBains.

Мы часто экспериментируем и нам очень важно Ваше мнение. Поделитесь им с нами в опросе: https://forms.gle/AWwtRXfhdcWK5vGL8

Спасибо всем кто нас слушает. Не стесняйтесь оставлять обратную связь и предлагать свои темы.

Shownotes:

0:00:52 Читают ли Ваш код в JetBains

0:07:48 Как аналитики данных понимают, что не врут

0:16:08 Теория вероятностей

0:20:00 Что нужно "держать в уме"

0:25:07 Процесс работы Data Science специалиста

0:33:15 Как в JetBains принимают решения

0:36:52 Нужна ли математика?

1:10:46 Как "продать" Data Science решения на своем проекте

1:20:42 Data Science и BI

1:27:34 Почему Python?

1:42:32 Скучная сторона Data Science

1:47:30 Как понять, что Data Science это "твое"

1:51:02 "Войти" в Data Science

1:59:04 Не сломается ли завод по сжиганию Data Scientists?

Ссылки:

- https://gopractice.ru/data_analysts_levels/ : Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в Яндексе

- https://www.activestate.com/resources/white-papers/developer-survey-2019-open-source-runtime-pains/ : Как люди проводят свое рабочее время

- https://www.kaggle.com/ : ML and Data Science Community

- https://mlcourse.ai/ : Open Machine Learning Course

  continue reading

116 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 298874248 series 2478165
Контент предоставлен DotNet & More. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно DotNet & More или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Вы часто нас просили в форме обратной связи рассказать что-то про Data Science. Для этого мы выудили не абы кого, а Data Science специалиста из JetBains.

Мы часто экспериментируем и нам очень важно Ваше мнение. Поделитесь им с нами в опросе: https://forms.gle/AWwtRXfhdcWK5vGL8

Спасибо всем кто нас слушает. Не стесняйтесь оставлять обратную связь и предлагать свои темы.

Shownotes:

0:00:52 Читают ли Ваш код в JetBains

0:07:48 Как аналитики данных понимают, что не врут

0:16:08 Теория вероятностей

0:20:00 Что нужно "держать в уме"

0:25:07 Процесс работы Data Science специалиста

0:33:15 Как в JetBains принимают решения

0:36:52 Нужна ли математика?

1:10:46 Как "продать" Data Science решения на своем проекте

1:20:42 Data Science и BI

1:27:34 Почему Python?

1:42:32 Скучная сторона Data Science

1:47:30 Как понять, что Data Science это "твое"

1:51:02 "Войти" в Data Science

1:59:04 Не сломается ли завод по сжиганию Data Scientists?

Ссылки:

- https://gopractice.ru/data_analysts_levels/ : Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в Яндексе

- https://www.activestate.com/resources/white-papers/developer-survey-2019-open-source-runtime-pains/ : Как люди проводят свое рабочее время

- https://www.kaggle.com/ : ML and Data Science Community

- https://mlcourse.ai/ : Open Machine Learning Course

  continue reading

116 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство