Artwork

Контент предоставлен Data Coffee. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Data Coffee или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

14. NLP и его место в машинном обучении

1:04:49
 
Поделиться
 

Manage episode 300971657 series 2954655
Контент предоставлен Data Coffee. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Data Coffee или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Тема выпуска "NLP и его место в машинном обучении"!

Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc

Shownotes:

03:40 Что такое NLP

06:45 Учёные делятся знаниями

10:30 Изучение редких языков

12:56 Где находится NLP в мире ML

16:37 Что лежит в основе Elasicsearch

23:18 DS и ML — одно и то же?

27:26 Кто такой ML-инженер

35:21 Популярные инструменты в NLP

39:28 Предобработка текста

41:35 Популярные задачи, решаемые с помощью NLP

45:21 Вспомнили сериал Доктор Кто

46:51 Проблемы классификации текстов и пути решения

58:42 NLP для emoji и картинок

Обложка - "language variety on cadbury's choc" by nofrills is licensed underCC BY-NC 2.0

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

  continue reading

131 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 300971657 series 2954655
Контент предоставлен Data Coffee. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Data Coffee или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Тема выпуска "NLP и его место в машинном обучении"!

Подкаст `Data Coffee` — информационный партнёр конференции SmartData 2021. SmartData — это большая техническая конференция по Data Engineering. Десятки докладов, воркшопов, Q&A-сессий — первые доклады и имена спикеров уже появляются на сайте! Промокод на 2000 рублей: datacoffe2021JRGpc

Shownotes:

03:40 Что такое NLP

06:45 Учёные делятся знаниями

10:30 Изучение редких языков

12:56 Где находится NLP в мире ML

16:37 Что лежит в основе Elasicsearch

23:18 DS и ML — одно и то же?

27:26 Кто такой ML-инженер

35:21 Популярные инструменты в NLP

39:28 Предобработка текста

41:35 Популярные задачи, решаемые с помощью NLP

45:21 Вспомнили сериал Доктор Кто

46:51 Проблемы классификации текстов и пути решения

58:42 NLP для emoji и картинок

Обложка - "language variety on cadbury's choc" by nofrills is licensed underCC BY-NC 2.0

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

  continue reading

131 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство