Artwork

Контент предоставлен Data Coffee. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Data Coffee или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

63 (S2E21). Data Management Platform

1:02:10
 
Поделиться
 

Manage episode 339137117 series 2954655
Контент предоставлен Data Coffee. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Data Coffee или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Тема выпуска Data Management Platform

В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель команды продукта Data Management Platform в Яндекс GO — Максим Пчелин (LinkedIn, Telegram)

Shownotes:

00:42 Кофе: важно не какой, а где

02:15 На пути к данным

06:07 Любимая роль на проектах

07:30 Кто такой data platform product owner

09:45 Плохо пахнущие субстанции в консалтинге

14:28 Какая из работ была лучше

16:24 Легко ли даются трансформации из роли в роль

20:52 Синдром самозванца - хороший признак

25:13 Планнинг дел в Telegram

29:20 Как не страдать от невыполненных дел

33:04 Разница между DWH и data platform

39:55 Как общаться с админами

43:25 Как разбираться в людях

47:30 Что действительно нужно аналитикам

52:22 Как делать DWH гибким

55:06 Где искать людей на работу

59:28 Сколько будет 2 в 10й степени

Обложка - Adam37, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

  continue reading

128 эпизодов

Artwork

63 (S2E21). Data Management Platform

Data Coffee

16 subscribers

published

iconПоделиться
 
Manage episode 339137117 series 2954655
Контент предоставлен Data Coffee. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Data Coffee или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Тема выпуска Data Management Platform

В гостях у подкаста `Data Coffee` руководитель команды продукта Data Management Platform в Яндекс GO — Максим Пчелин (LinkedIn, Telegram)

Shownotes:

00:42 Кофе: важно не какой, а где

02:15 На пути к данным

06:07 Любимая роль на проектах

07:30 Кто такой data platform product owner

09:45 Плохо пахнущие субстанции в консалтинге

14:28 Какая из работ была лучше

16:24 Легко ли даются трансформации из роли в роль

20:52 Синдром самозванца - хороший признак

25:13 Планнинг дел в Telegram

29:20 Как не страдать от невыполненных дел

33:04 Разница между DWH и data platform

39:55 Как общаться с админами

43:25 Как разбираться в людях

47:30 Что действительно нужно аналитикам

52:22 Как делать DWH гибким

55:06 Где искать людей на работу

59:28 Сколько будет 2 в 10й степени

Обложка - Adam37, CC0, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

  continue reading

128 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство