Лучшие подкасты про DS (2025)

1
Лица Data Fusion: Александр Крайнов о развитии ИИ, командной работе и мотивации сотрудников 1:07:27

1d ago1:07:27

1:07:27

Технологические компании, которые хотят быть лучшими в мире, стремятся собрать у себя самых сильных сотрудников. О карьерной траектории современного Data Science-специалиста, мотивации сотрудников, создании сплоченных команд и важных профессиональных качествах в новом эпизоде подкаста сезона «Лица Data Fusion» рассказал Александр Крайнов, директор …

1
Жизнь бесценна. Все остальное — считается | DS в медицине 45:41

1M ago45:41

45:41

А вот и новогодний подарок от нашего подкаста: заключительный выпуск специального сезона. Вас ожидает яркий финал, ведь в этот раз мы поговорим о том, что касается каждого, — о медицине. Как проводят тесты препаратов и ревью решений, когда речь идет о человеческой жизни? Откуда в медицине берутся данные и какие механизмы снижения рисков используютс…

1
ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком 1:02:49

1M ago1:02:49

1:02:49

К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необходима слаженная работа множества специалистов. Как в этом задействованы дата-инженеры, где невозможно обойтись без ИИ, и как машинное обучение помогает торговым сетям справиться с ежедневной рутиной?…

1
Галя, у нас офлайн-ретейл 56:22

1M ago56:22

56:22

Вашему вниманию предлагается эпизод про офлайн-ретейл. Сегодня поймем, как действовать на территории, где не работают законы диджитала. С правилами этого мира нас познакомит Максим Покусенко, руководитель Big Data в Magnit Tech. Вместе с ним оцифруем посетителя магазина, измерим эффективность промоакций и разберемся, как проводить A/B-тесты в офлай…

1
Лица Data Fusion: Алексей Каширин о математике, роли руководителя и ИИ как новом социальном игроке 49:32

1M ago49:32

49:32

В новом эпизоде серии «Лица Data Fusion» с Алексеем Кашириным, директором Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка, говорим про выбор между научной карьерой и бизнесом, смелость ученых, врожденные и нарабатываемые качества руководителя, работу с сотрудниками и воспитание детей. Ведущий сезона Денис Суржко, заместитель руководителя департамента анал…

1
Социология — родственник или двойник аналитики 44:13

2M ago44:13

44:13

Сегодня выйдем за рамки изучения отдельной отрасли или области и посвятим выпуск целой науке — социологии. Что свойственно большинству и как этими знаниями пользуется бизнес? Как трансформировалась классическая социология и для чего мы сегодня изучаем общество? Краткий и нескучный ликбез по всем методам исследований провела Анастасия Кузнецова, авт…

1
Data Science с человеческим лицом: ML в проектах от телекома до медицины 52:20

2M ago52:20

52:20

Как пройти путь от выстраивания собственной Data Science-экспертизы в телеком-индустрии до поставки ИИ-решений далеко за ее пределы? Как растут и расширяются компетенции датасайентистов, и почему проекты, связанные с ИИ, важны для государства, бизнеса и общества? С директором по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна, генеральным ди…

1
Аналитическая заправочная станция. Бурим нефть с данными 37:30

2M ago37:30

37:30

Продолжаем исследовать аналитику разных отраслей. В этом выпуске поговорим о нефтяной промышленности. Какая роль у аналитиков этой отрасли, как данные помогают в поиске новых месторождений и какова цена ошибки, когда речь идет о миллионах долларов? Все это узнаем у Антона Броиловского, опытного аналитика, отвечающего за обработку сейсмических данны…

1
Лица Data Fusion: Иван Оселедец о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science 53:12

2M ago53:12

53:12

За научным или практическим успехом всегда стоят конкретная личность и команда. На конференциях обсуждаются результаты работы, но мы мало знаем о людях, которые ее делают. Эта идея легла в концепцию нашего специального сезона «Лица Data Fusion», который мы запускаем в преддверии конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion. Герой перв…

1
Это 4 : 1 Считается. Законы спортивной аналитики 44:29

3M ago44:29

44:29

Под конец 2024-го мы решили знатно пошуметь и записать нестандартный сезон. В этом коротеньком спешле мы не будем обсуждать IT и digital. Тренд на офлайн и цифровой детокс добрались и до нас! В ближайших пяти выпусках будем исследовать аналитику непривычных для нас сфер и направлений. Начнем со спортивной. Как собирать данные на стадионе и может ли…

1
Где можно и где нельзя без ML в промышленности 55:39

4M ago55:39

55:39

Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математику, но и дружить с физикой, и разбираться в технологии. Кроме того, работа DS-команд вплотную связана с людьми и процессами на производстве. Есть и особенности в работе с данными: всевозможные промышле…

1
Как интересные задачи затягивают в Data Science 49:23

4M ago49:23

49:23

Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму развития ML в компании озвучил Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике «Авито». Обсудили, с чего начинается путь в Data Science, какие задачи кажутся самыми интересными и в каких процесса…

1
Analytics sapiens 53:57

6M ago53:57

53:57

Финалим третий (!) сезон выпуском про эволюцию аналитики и аналитиков. Как известно, будущее за технологиями. Чем быстрее и успешнее их удастся освоить бизнесу, тем эффективнее он будет развиваться и удерживать позиции на рынке. Какую инновации принесут пользу, а какие только потратят ресурсы компании, можно решить через R&D исследования. Вместе с …

1
Данные под рукой 48:13

6M ago48:13

48:13

Данные — то, без чего невозможна аналитика. Но мало просто собрать информацию и упаковать ее в хранилище. Ведь объем данных увеличивается по мере развития продукта или компании. Каждая команда, каждое подразделение собирает что-то свое. И чтобы наладить взаимодействие между всеми участниками ИТ-инфраструктуры и грамотно использовать их наработки дл…

1
Продакт и аналитик: любовь и ненависть 53:13

7M ago53:13

53:13

В середине второго сезона мы записали довольно хулиганский выпуск о продактах. Там мы смело рассуждали о том, можно ли обойтись без них. Эпизод можно послушать тут: https://music.yandex.ru/album/24035967/track/116327401 Было это почти год назад, и с тех пор многое изменилось. Поэтому мы решили вновь порефлексировать на тему взаимоотношений продакто…

1
Работа и/или жизнь. Спецвыпуск с конференции Aha'24 31:25

7M ago31:25

31:25

Этот спецвыпуск — просто новая ачивка для нас. Мы полным составом сходили на техническую конференцию по продуктовой аналитике Aha и записали там подкаст со сцены! Еще и перед живой аудиторией! Это особенное событие, кстати, задокументировано. Переходите по ссылочке, чтобы полюбоваться на нас и оценить полную запись трансляции — https://www.youtube.…

1
Как метрики настроишь, так лодка и поплывет 53:57

8M ago53:57

53:57

Метрики — один из главных языков бизнеса. С их помощью можно поставить цель, оценить эффективность работы команды и провести анализ результатов. Но кто решает, какую из метрик стоит поставить во главу угла? Почему компании понимают одни и те же показатели по-разному? И всегда ли негативный результат и взлом метрик — это плохо? Все эти непростые воп…

1
MBA: показания к применению 57:47

8M ago57:47

57:47

MBA — хайп или реальная тема? Что дает эта степень в менеджменте и ожидать ли квантового скачка в карьере по окончании бизнес-школы? Можно ли стать руководителем без диплома MBA? Обо всем этом и образовании в целом говорим с Иваном Хворовым, директором программы SKOLKOVO MBA. P. S. Кстати, подписывайтесь на наш телеграм-канал — https://t.me/eto_sch…

1
Даворкинг 51:27

9M ago51:27

51:27

Нетворкинг — это теперь уже всем знакомое понятие. И, кажется, по умолчанию необходимое. Сегодня разберем, так ли это. Считается ли любой смол-ток нетворком и стоит ли знакомиться с людьми при любой возможности? Надо ли поддерживать связи из школы или поездки в лагерь — а вдруг пригодится? Обязательно ли вести соцсети, или достаточно просто быть кл…

1
Из аналитика-калькулятора в аналитика-бизнесмена 46:27

9M ago46:27

46:27

Разработка любого продукта начинается с этапа аналитики. Этот процесс невозможен без минимального объема данных. А если данные — это и есть продукт, то как действовать? Разберем этот вопрос на примере сервиса геоаналитики «Компас» вместе с Федей Скородумовым, руководителем Tinkoff Data. А также поделимся разными подходами к запуску продуктов и погр…

1
Исследования — то, что считается 48:56

10M ago48:56

48:56

Этот выпуск будет полезен не только аналитикам, но и маркетологам, продактам и вообще всем, кто связан с исследованиями. Можно сказать, что наш новый эпизод — аудио-чек-лист по ресерчу. Мы расскажем, с чего начать исследование, как не зарыться в детали и вовремя обновить прошлые результаты. И для разбора этой хардовой темы мы позвали в гости Антона…

1
Время-управление 44:11

10M ago44:11

44:11

Тайм-менеджмент — полезный навык или незаслуженно раскрученная тема? Обсудим, как грамотно пользоваться этой техникой, чтобы управлять не только временем, но и ресурсами. Баланс сил между работой и отдыхом — верный путь к счастливой жизни. Чтобы разложить все по полочкам, мы позвали в гости тайм-лорда, главу аналитики Кошелька Никиту Башуна. P. S. …

1
Это мэтч! Собеседование с двух сторон 50:26

11M ago50:26

50:26

Встречаем третий сезон любимого подкаста! Начнем с вечно актуальной темы — найма. Вместе с Дмитрием Сергеевым, руководителем группы аналитиков в Авито, поговорим о ситуации на рынке, потребностях разных поколений и красных флагах на интервью. P. S. А еще приглашаем делиться смешными (и не только) историями с собеседований в нашем телеграм-канале ht…

1
Сила в данных, или Как аналитики помогают бизнесу 46:56

1y ago46:56

46:56

Завершаем год красиво. В прямом смысле красиво: мы нарядились и сняли видеовыпуск! Это точно надо видеть, поэтому срочно переходите по ссылке — https://youtu.be/ZkqQbLfm87w. Потом можно вернуться сюда и переслушать любимый эпизод. Тема новогоднего выпуска — как аналитики помогают бизнесу. Вместе с Дмитрием Серегиным, СЕО Тинькофф Долями, разберем, …

1
Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS 41:14

1y ago41:14

41:14

С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говорим про большие языковые модели и начало гонки генеративного AI среди бигтехов. Делимся своим опытом использования нейросетей в работе и в жизни. Говорим об этике, философски обсуждаем настоящее и немн…

1
MLOps, часть III: критерии выбора инструментов и возможности Open Source 48:44

1y ago48:44

48:44

Машинное обучение так или иначе уже применяется в компаниях самых разных масштабов и направлений деятельности. Однако для выстраивания зрелой ML-инфраструктуры и перехода к эффективным MLOps-практикам требуется понимание: с чего начать, на какие платформы обратить внимание, к каким инструментам присмотреться внимательнее, а какие подойдут лишь для …

1
DWHEAVEN 42:07

1y ago42:07

42:07

И напоследок — хардкор! Завершаем второй сезон выпуском про Data Warehouse, сокращенно DWH. Стоит ли хранить все данные и если да, то в каком виде? Кто эти герои из команды DWH и что они могут? А главное — как создать эффективную команду из аналитиков и дата-инженеров? Ищем осмысленное решение вместе с Валерой Поляковым, руководителем DWH Тинькофф.…

1
DO IT 49:00

1+ y ago49:00

49:00

Что лучше всего мотивирует работать? Деньги? Амбиции? Страх облажаться? Кофе и печеньки в офисе? Разбираемся с CDO Яндекс Лавки Константином Измайловым. Своей мотивацией делитесь в нашем телеграм-канале: https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:45 Гость подкаста — Костя Измайлов 01:19 Разбираемся с терминологией 02:57 Честно…

1
Ой, я облажался! 43:48

1+ y ago43:48

43:48

Учимся работать с факапами — своими и чужими. За что нужно жестоко наказывать, а за что — немного пожурить? Как рассказывать о своих ошибках и что делать, чтобы они не повторялись? Делимся опытом вместе с руководителем маркетинговой аналитики Яндекс Маркета Кириллом Соколовым. О своих факапах можете рассказать в нашем телеграм-канале https://t.me/e…

1
Уволен 46:45

1+ y ago46:45

46:45

Обсуждаем, как увольняться и увольнять. В какой момент уже точно пора? Можно ли предотвратить нежелательное увольнение и как сделать это правильно? Обо всем этом — с руководителем управления аналитики департамента цифровых продуктов «Магнита» Алексеем Пыжиком. Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:45 Гость подкаста — Алексей Пыжик 03:02 Ира об одном …

1
MLOps, часть II: погружаемся в специфику работы с данными 1:19:09

1+ y ago1:19:09

1:19:09

Во второй части большой темы про MLOps, которую мы разбили на несколько эпизодов подкаста, ещё глубже погружаемся в тему машинного обучения и работы с данными, лежащей в основе ML. Рассматриваем вопросы обогащения данных, разбираемся с разметкой, говорим о специфических аспектах управления данными. В этом выпуске вы услышите: Почему общепринятых ст…

1
Нанимаем по одежке 41:59

1+ y ago41:59

41:59

В новом выпуске обсуждаем, почему аналитикам важно не только круто делать свою работу, но и хорошо выглядеть и быть приятными в общении. И сразу же — имеют ли окружающие право диктовать, как тебе одеваться. А еще прощупываем границы дозволенного: стоит ли приходить в офис в мини-шортах и топах на бретельках? Обо всем этом — с Илоной Ахметсафиной, л…

1
Конфликтовать != ругаться 44:33

1+ y ago44:33

44:33

Обсудили, как правильно решать рабочие разногласия, когда стоит бросаться в бой, а когда лучше пойти на компромисс. Определили, чем конфликт отличается от дискуссии и спора, и даже сумели не разругаться в процессе. Помогал нам в этом сомелье конфликтов, сооснователь и директор по данным в EXPF Искандер Мирмахмадов. P. S. Хотите с нами поспорить? Пр…

1
Нейросети для скоринга: хайп или реальный инструмент 50:50

1+ y ago50:50

50:50

О нейронных сетях мы слышим сегодня буквально отовсюду. Это — одно из наиболее активно развивающихся направлений в машинном обучении. В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно», сезон Data Science, пробуем зайти в тему нейросетей с необычного ракурса. С Артемом Летиным, начальником управления корпоративного моделирования ВТБ, Евгением Смирновым,…

1
Аналитик и продакт: кто сверху? 42:21

1+ y ago42:21

42:21

Зачем аналитику нужен продакт? И нужен ли вообще, или можно обойтись без него? Как правильно выстроить совместную работу и кого считать главным? Обсудили в новом выпуске подкаста с международным директором по Data Science Deliveroo Дмитрием Зборовским. P. S. Посмотреть, как Даня рисует треугольник Зборовского, можно в нашем телегам-канале: https://…

1
Давно не виделись 49:29

1+ y ago49:29

49:29

Это только кажется, что тема удаленки с 2020 года устарела. Ничего подобного. С руководителем аналитики Авито Алексеем Малинским разбираемся в плюсах и минусах разных форматов работы. И заодно решаем, откуда работается лучше: из офиса, кроватки или бассейна. А при чем здесь эмодзи камня, вы узнаете из нашего канала: https://t.me/eto_schitaetsya Тай…

1
MlOps и управление данными: начинаем с самих данных 37:49

1+ y ago37:49

37:49

В этом выпуске мы возвращаемся к теме MLOps — на этот раз с Алексеем Незнановым, к.т.н., старшим научным сотрудником международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ, и Юрием Каревым, руководителем управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ. Начинаем с обсуждения самого понятия MLOps: чт…

1
Уставшая лошадь спринт не закроет 51:31

1+ y ago51:31

51:31

Бывает, не хочется ничего. Ни работать, ни отдыхать. Даже ничего не делать не хочется. Да-да, мы о выгорании. Что с этим делать — и нужно ли? Как с ним жить? Обсуждаем в новом выпуске вместе с руководителем директората анализа и планирования S7 Натальей Мефодьевой. А еще делимся личными историями и лайфхаками. Вы тоже можете поделиться через наш те…

1
Датасеты для ИИ: кому нужны, для чего применять и как монетизировать 42:12

1+ y ago42:12

42:12

Мы рады поделиться первым выпуском четвёртого сезона подкаста «Деньги любят техно» — и это уже второй сезон, посвящённый темам Data Science. Сразу же решили обсудить животрепещущую тему датасетов для искусственного интеллекта: их доступность, их источники, вопросы регулирования и востребованности рынком. В этом выпуске — Алексей Каширин, директор Ц…

1
Есть ли жизнь после отпуска? 44:44

1+ y ago44:44

44:44

Мы хорошенько отдохнули и поняли, что работать нам больше не хочется. А надо. Как быть? Где найти мотивацию? Может, мы просто отдыхаем неправильно? Или работаем не на своем месте? Разбираемся с Евгением Козловым, Yandex Fellow, ex-CDO Яндекс Go P. S. Мы очень по вам скучали! Надеемся, что это взаимно 💙 Тайм-коды 00:00 Начало подкаста 00:30 Гость по…

1
Подкаст про подкаст 51:41

2y ago51:41

51:41

Сами от себя в восторге! У нас получилось! Мы записали подкаст! Это последний выпуск первого — но не последнего — сезона. И мы решили провести вас за кулисы нашего творческого процесса. Рассказываем, как создавался подкаст, с какими неожиданными сложностями пришлось столкнуться и какая у нас потрясающая команда, которая помогает делать каждый выпус…

1
Надо поговорить 42:10

2y ago42:10

42:10

Сначала мы тихо умирали от кучи рабочих встреч, а потом решили весело побомбить об этом в нашем подкасте с Женей Прохоровым — Head of Analytics Yandex.Delivery. В итоге не только посмеялись, но и поделились лайфхаками: что для нас работает, а что утопия из методички. Бонусные материалы будут в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы не пропуст…

1
Век учись 47:17

2y ago47:17

47:17

Обсуждаем обучение аналитиков. Кому какие способы обучения заходят, как учиться онлайн, кто может стать аналитиком и как развиваться дальше после джуна. Помогает нам в этом разобраться основатель собственных курсов Karpov.Courses Анатолий Карпов. Подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:…

1
Дашборд — искусство или ремесло? 44:52

2y ago44:52

44:52

В новом выпуске говорим о визуализации данных. Кому она нужна – заказчику, аналитику или всем сразу? Как сделать ее удобной и почему неправильно говорить «красивой»? Помогает нам в этом разобраться мастер визуализации данных Роман Бунин. И подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:38 Гост…

1
Будущее аналитики: человек или искусственный интеллект? 51:18

2y ago51:18

51:18

Что ждет профессию через десять лет? И как она уже изменилась за прошедшие годы? Обсуждаем прошлое и будущее с сооснователем EXPF Виталием Черемисиновым. А еще у нас наконец-то появился телеграм-канал. Подписывайтесь по ссылке: https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:51 Гость подкаста — Виталий Черемисинов 01:00 Изменения в…

1
Битва аналитиков: партнер vs калькулятор 51:01

2y ago51:01

51:01

Чем они отличаются друг от друга? Обязательно ли калькулятору эволюционировать в партнера или можно построить карьеру и без этого? И почему иногда эволюционировать хочется, но не можется? Обсуждаем с Дмитрием Ефимовым, руководителем службы аналитики эффективности платформы Яндекса. 00:00 Начало подкаста 00:40 Гость подкаста — Дмитрий Ефимов 01:07 «…

1
Ещё раз о социальной инженерии 18:58

2y ago18:58

18:58

С Кириллом Кулаковым, техническим консультантом «Лаборатории Касперского», и Лилией Шароватовой, начальником управления анализа и мониторинга операций ВТБ, обсуждаем привычные и совершенно новые уловки мошенников.Звонят ли клиентам банки? Что делать, если вас по телефону пытаются уговорить перевести деньги на другой счет? Почему для сохранения дене…

1
Злонамеренные атаки и ошибки обучения 49:17

2y ago49:17

49:17

Чем больше мы доверяем ИИ, тем чаще слышим о его ошибках и уязвимостях. Пробуем разобраться, какие с этим связаны риски сейчас и какие появятся в будущем. Почему многое зависит от входных данных на этапе обучения нейросети. И как часто в жизни встречаются адверсальные атаки.Дмитрий Берестнев, лидер стрима разработки моделей для партнеров и Платформ…

1
Новое воплощение киберугроз: итоги года в ИБ 28:45

2y ago28:45

28:45

Чаще, сильнее, продолжительнее. Этими тремя словами можно описать кибератаки, обрушившиеся в 2022 году на инфраструктуру российских компаний.Подводим итоги уходящего года в области кибербезопасности вместе с Сергеем Безбоговым, старшим вице-президентом ВТБ, и Сергеем Головановым, главным экспертом «Лаборатории Касперского». Говорим о том, кого, как…

1
Концепция Data Fusion: настоящее и будущее работы с данными 32:59

2y ago32:59

32:59

В России каждая четвертая компания использует технологии сбора и обработки больших данных, а в финансовой отрасли — почти каждая вторая компания. Обсуждаем тренды развития рынка данных: почему все чаще звучат идеи объединения данных из разных источников — естественно, безопасного и обезличенного. Нужно ли такое объединение данных бизнесу, и решения…

Подкасты, которые стоит послушать

Подкасты на тему DS

Подкасты, которые стоит послушать

Краткое руководство