Artwork

Контент предоставлен FAU and Dr. Christian Riess. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией FAU and Dr. Christian Riess или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Pattern Analysis 2018 (QHD 1920)

Поделиться
 

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on September 02, 2021 15:09 (2+ y ago). Last successful fetch was on July 08, 2020 15:09 (4y ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage series 2430169
Контент предоставлен FAU and Dr. Christian Riess. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией FAU and Dr. Christian Riess или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
This lecture complements (and builds on top of) the lectures "Introduction to Pattern Recognition" and "Pattern Recognition". In this third edition, we focus on modeling of densities, and how to use these models for analyzing the data. Major topics of this lecture are regression, density estimation, manifold learning, hidden Markov models, conditional random fields, and random forests. The lecture is accompanied by exercises, where theoretical results are practically implemented and applied.
  continue reading

20 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on September 02, 2021 15:09 (2+ y ago). Last successful fetch was on July 08, 2020 15:09 (4y ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage series 2430169
Контент предоставлен FAU and Dr. Christian Riess. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией FAU and Dr. Christian Riess или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
This lecture complements (and builds on top of) the lectures "Introduction to Pattern Recognition" and "Pattern Recognition". In this third edition, we focus on modeling of densities, and how to use these models for analyzing the data. Major topics of this lecture are regression, density estimation, manifold learning, hidden Markov models, conditional random fields, and random forests. The lecture is accompanied by exercises, where theoretical results are practically implemented and applied.
  continue reading

20 эпизодов

所有剧集

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство