#142 - БЭКЕНД РЕКОМЕНДАЦИЙ МУЗЫКИ / Яндекс.Музыка под капотом / Интервью с Даней Бурлаковым

2:29:10
 
Поделиться
 

Manage episode 307954084 series 2534572
Сделано Лекс АйТиБорода и найдено благодаря Player FM и нашему сообществу. Авторские права принадлежат издателю, а не Player FM, и аудиоматериалы транслируются прямо с его сервера. Нажмите на кнопку Подписаться, чтобы следить за обновлениями через Player FM или скопируйте и вставьте ссылку на канал в другое приложение для подкастов.
Сегодня мы разберемся в том, как работают аудио-рекомендации в Яндекс.Музыке. Ряды Фурье, обработка датасетов, градиентный бустинг, риалтайм и Java - все это ждет вас в новом выпуске. А разбираться нам будет помогать руководитель разработки медиасервисов Яндекс - Даниил Бурлаков.
Так что, заваривайте чаинский/кофеинский и погнали, будет интересно 😉
ДОП. МАТЕРИАЛЫ
- Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/742
- Видео-версия выпуска: https://youtu.be/vkFcmHfIpto
НАВИГАЦИЯ
0:00 Интро
0:43 Дисклеймер
1:44 Начало
4:05 Бэкграунд Дани
8:27 Приход в Яндекс
15:15 Переход в руководство
19:45 Как работают рекомендации на базовом уровне
23:35 Где в Яндекс.Музыке есть рекомендации
27:15 Реализация бэкенда рекомендаций
29:33 Почему Java
30:48 Почему не Python
34:13 Градиентный бустинг и C++
37:52 CatBoost
38:14 Пайплайн рекомендации: датасеты и матричные разложения
1:10:25 Про реалтайм
1:15:00 Ранжирование и отсеивание
1:22:03 Конец пайплайна
1:23:10 Жизненный цикл трека: CD-диски и ряды Фурье
1:28:35 Могу ли я сам закинуть трек
1:29:50 Meta-data
1:35:05 OCR и разные кодеки
1:37:05 Работа с новенькими пользователей
1:42:49 Влияет ли язык на рекомендации
1:52:41 Монетизации
1:55:23 РАНДОМ
2:26:37 КОНКУРС
МОИ КОНТАКТЫ
- YouTube: https://youtube.com/itbeard
- Telegram: https://t.me/itbeard
- Instagram: https://instagram.com/itbeard
- Twitter: https://twitter.com/iamitbeard
- Discord: https://discord.gg/it
- Сайт: https://itbeard.com
#айтиборода #ityoutubersru #яндексмузыка

174 эпизодов