))
На пороге дополненной реальности: к чему готовиться разработчикам (Андрей Бибичев на ADD-2010)
Архивные серии ("Канал не активен" status)
When?
This feed was archived on March 20, 2023 22:26 (
Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 200603817 series 2126160
Контент предоставлен Стас Фомин. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Стас Фомин или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Взаимодействие человека с цифровым миром претерпевает серьезные изменения прямо здесь и прямо сейчас: не успели до конца осознать чем нам, как разработчикам, грозит приход multi-touch устройств ввода, как на дворе мода на 3D-видео, а в двери во всю стучится новый тренд — дополненная реальность (Augmented Reality). В докладе после краткого экскурса в историю будет рассмотрено текущее состояние дел в освоении дополненной реальности: * использование датчиков: акселерометры, гироскопы, магнитные компасы, GPS o это различные мобильные телефоны, Wii, Sony Move o XSens * использование маркеров: с инфракрасной подстветкой, в видимом диапазоне o Sony Move, OptiTrack, Vicon * использование структурированной подсветки на примере Microsoft Surface * Z-камеры, выдающие картику + расстояние до объекта o Microsoft Kinect (project "Natal"), её предшественники и аналоги * безмаркерный захват движений o OrganicMotion, iPi Soft Desktop Motion Capture * сканирование 3d-поверхности по набору изображений: * стереокамеры, 3d-сканеры * воссоздание 3d-сцены с движущейся камеры За каждой из технологий стоят определенные алгоритмы и области Computer Science. Чтобы создавать успешные приложения такого класса, надо в них если и не досконально разбираться, то хотя бы ориентироваться. Для примера в докладе достаточно подробно рассмотрены вопросы обработки данных поступающих с гироскопов и акселерометров. Несмотря на кажущуюся простоту, даже здесь есть трудности и место не совсем банальной математике. Остальные алгоритмы будут рассмотрены поверхностно и сильно упрощенно, но со ссылками где и что можно почитать дополнительно. ссылка |
27 эпизодов
Поделиться
