Artwork

Контент предоставлен CodeNewbie. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно CodeNewbie или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

S13:E8 - How to get into data science and machine learning (Jay Feng)

43:55
 
Поделиться
 

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on August 16, 2023 15:23 (8M ago). Last successful fetch was on November 03, 2023 04:54 (6M ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 272545435 series 1250448
Контент предоставлен CodeNewbie. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно CodeNewbie или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode, we talk about how to learn data science and machine learning, with Jay Feng, co-founder and head of data science at Interview Query. Jay talks about how data science got him back into development after some bad coding experiences, how the different tools for machine learning and data science work together, and if machine learning is really as difficult as it sounds.

Show Links

Jay Feng

Jay is a data scientist and co-founder of Interview Query. He's worked in data for five years before starting his own business working on getting more data scientist enthusiasts into the industry.

  continue reading

357 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on August 16, 2023 15:23 (8M ago). Last successful fetch was on November 03, 2023 04:54 (6M ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 272545435 series 1250448
Контент предоставлен CodeNewbie. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно CodeNewbie или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode, we talk about how to learn data science and machine learning, with Jay Feng, co-founder and head of data science at Interview Query. Jay talks about how data science got him back into development after some bad coding experiences, how the different tools for machine learning and data science work together, and if machine learning is really as difficult as it sounds.

Show Links

Jay Feng

Jay is a data scientist and co-founder of Interview Query. He's worked in data for five years before starting his own business working on getting more data scientist enthusiasts into the industry.

  continue reading

357 эпизодов

Kaikki jaksot

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство