30. Аспирантура в области QnA-систем (гостевой)

1:00:18
 
Поделиться
 

Manage episode 314086092 series 2954655
Сделано Data Coffee и найдено благодаря Player FM и нашему сообществу. Авторские права принадлежат издателю, а не Player FM, и аудиоматериалы транслируются прямо с его сервера. Нажмите на кнопку Подписаться, чтобы следить за обновлениями через Player FM или скопируйте и вставьте ссылку на канал в другое приложение для подкастов.

Тема выпуска Аспирантура в области QnA-систем

В гостях у подкаста `Data Coffee` Аспирант Университета ИТМО - Павел Ефимов (Google Scholar)

14 декабря 2021 года пройдет бесплатная онлайн-конференция DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Узнайте о самых последних решениях в мире Data Science! Трансляция будет абсолютно бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то специально для наших слушателей есть промокод: сoffee500

Shownotes:

01:59 Отношение к кофе

02:49 Работа в университете

03:29 Какие языки считаются слаборесурсными

07:03 Что такое вопросно-ответный поиск

10:43 Фактологические вопросы

12:04 Поиск ответа в тексте

15:06 Архитектура QnA системы

16:19 Что такое ридер и как оценивать качество QnA

18:35 Можно ли обойтись без ML

22:36 Языковые модели

23:57 Word embeddings

27:55 Король - мужчина + женщина = ?

32:26 Какие модели используются сейчас для NLP

32:50 Трансформеры

36:22 Берт и другие жители Улицы Сезам

39:06 Лимиты в QnA-системах

41:04 Особенности национальной аспирантуры

43:31 Можно ли использовать в своих целях результаты исследований

45:17 Что есть интересного и перспективного в NLP

51:00 Векторный поиск "по-старинке" и современный

54:32 Самостоятельное обучение новичка в QnA

56:18 Какие языки программирования используются

Обложка - Therain, Public domain, via Wikimedia Commons

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

67 эпизодов