Контент предоставлен Data Coffee. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Data Coffee или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

People love us!

User reviews

«Люблю функцию оффлайн»
«Это способ сортировки ваших подписок на подкасты. Это также отличный способ открывать новые подкасты.»

98 (S4E03). Python в Excel, Terraform, Airflow

1:10:15
 
Поделиться
 

Manage episode 375940032 series 2954655
Контент предоставлен Data Coffee. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Data Coffee или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:39 Не техновости

1:23 Зачем Алексу Swift

5:33 Приключения Мака с Java и Nim

8:15 Python in Excel

25:15 Airflowctl

32:19 Airflow 2.7.0

42:32 Еще один убийца Airflow

43:40 Hashicorp меняет лицензию на все

51:58 Байкал обанкротился

53:18 Опросы Stackoverflow

1:05:14 Native Whatsapp for MacOS

1:07:15 Самую малость про игры

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

  continue reading

121 эпизодов

iconПоделиться
 
Manage episode 375940032 series 2954655
Контент предоставлен Data Coffee. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Data Coffee или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Ведущие подкаста 'Data Coffee' обсуждают новости и делятся своими мыслями!

Shownotes:

0:39 Не техновости

1:23 Зачем Алексу Swift

5:33 Приключения Мака с Java и Nim

8:15 Python in Excel

25:15 Airflowctl

32:19 Airflow 2.7.0

42:32 Еще один убийца Airflow

43:40 Hashicorp меняет лицензию на все

51:58 Байкал обанкротился

53:18 Опросы Stackoverflow

1:05:14 Native Whatsapp for MacOS

1:07:15 Самую малость про игры

Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

  continue reading

121 эпизодов

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Краткое руководство