Artwork

Контент предоставлен DatabaseCast – Blog do Mauro Pichiliani. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно DatabaseCast – Blog do Mauro Pichiliani или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

DatabaseCast 90: Data Lake

1:02:47
 
Поделиться
 

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on March 07, 2022 11:29 (2y ago). Last successful fetch was on February 03, 2022 13:23 (2y ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 289411042 series 1536719
Контент предоставлен DatabaseCast – Blog do Mauro Pichiliani. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно DatabaseCast – Blog do Mauro Pichiliani или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Wandenkolk Tinoco Neto (wandenkolkneto) e Danielle Monteiro (danimonteirodba) colocam suas roupas de banho para nadar no Data Lake. Neste episódio descubra a diferença entre um data lake e um data warehouse, conheça as tecnologias utilizadas para montar um data lake e tome responsabilidade para implementar governança nos seus dados!

Livro do banco de dados NoSQL MongoDB escrito pelo Mauro Pichiliani!

CAPA_REDUZIDA

Compre aqui a versão digital (EPUB) na Amazon. No Clube de Autores temos também a versão digital e impressa.

Não deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, mandando um e-mail para databasecast@gmail.com, seguindo o nosso twitter @databasecast, vendo informações de bastidores e as músicas do programa no nosso Tumblr e curtindo a nossa página no Facebook e no Google+ e assistindo aos nossos episódios no YouTube. Acesse o feed RSS do DatabaseCast neste link.

DatabaseCast no Spotify: https://open.spotify.com/show/67WL9plNZQa59KCCKg9RgN?si=iQEU7GaYQCqKpMuY8Hi6Nw

Livro do Wagner Crivelini sobre DB2: http://public.dhe.ibm.com/software/dw/db2/express-c/wiki/data_warehousing.zip

Curso indicado pelo Wagner na leitura de e-mails: https://courses.edx.org/courses/course-v1:LinuxFoundationX+LFS158x+2T2019/course/

  continue reading

15 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on March 07, 2022 11:29 (2y ago). Last successful fetch was on February 03, 2022 13:23 (2y ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 289411042 series 1536719
Контент предоставлен DatabaseCast – Blog do Mauro Pichiliani. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно DatabaseCast – Blog do Mauro Pichiliani или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Wandenkolk Tinoco Neto (wandenkolkneto) e Danielle Monteiro (danimonteirodba) colocam suas roupas de banho para nadar no Data Lake. Neste episódio descubra a diferença entre um data lake e um data warehouse, conheça as tecnologias utilizadas para montar um data lake e tome responsabilidade para implementar governança nos seus dados!

Livro do banco de dados NoSQL MongoDB escrito pelo Mauro Pichiliani!

CAPA_REDUZIDA

Compre aqui a versão digital (EPUB) na Amazon. No Clube de Autores temos também a versão digital e impressa.

Não deixe de nos incentivar digitando o seu comentário no final deste artigo, mandando um e-mail para databasecast@gmail.com, seguindo o nosso twitter @databasecast, vendo informações de bastidores e as músicas do programa no nosso Tumblr e curtindo a nossa página no Facebook e no Google+ e assistindo aos nossos episódios no YouTube. Acesse o feed RSS do DatabaseCast neste link.

DatabaseCast no Spotify: https://open.spotify.com/show/67WL9plNZQa59KCCKg9RgN?si=iQEU7GaYQCqKpMuY8Hi6Nw

Livro do Wagner Crivelini sobre DB2: http://public.dhe.ibm.com/software/dw/db2/express-c/wiki/data_warehousing.zip

Curso indicado pelo Wagner na leitura de e-mails: https://courses.edx.org/courses/course-v1:LinuxFoundationX+LFS158x+2T2019/course/

  continue reading

15 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство