The award-winning WIRED UK Podcast with James Temperton and the rest of the team. Listen every week for the an informed and entertaining rundown of latest technology, science, business and culture news. New episodes every Friday.
…
continue reading
Контент предоставлен Sam Putnam. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Sam Putnam или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Music Generation - Google Magenta Best Demo NIPS 2016 LSTM RNN - Deep Learning: Zero to One
MP3•Главная эпизода
Manage episode 230562701 series 1397651
Контент предоставлен Sam Putnam. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Sam Putnam или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
I talk through generating 10 melodies, two of which I play at the conclusion using a model trained on thousands of midi examples contained in a .mag Magenta file bundle. I used the Biaxial RNN (https://github.com/hexahedria/biaxial-rnn-music-composition) by a student named Daniel Johnson and the Basic RNN (https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/melody_rnn#basic) by Google's Magenta group within TensorFlow and learned that priming a melody with a single note can set the key for each generated melody, and, Anaconda's single 'source activate' line replaces the need for virtualenv and installs all of the necessary dependencies to make this environment easily reproducible. 2 - 3 more details are posted at: https://medium.com/@SamPutnam/deep-learning-zero-to-one-music-generation-46c9a7d82c02
…
continue reading
6 эпизодов
MP3•Главная эпизода
Manage episode 230562701 series 1397651
Контент предоставлен Sam Putnam. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Sam Putnam или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
I talk through generating 10 melodies, two of which I play at the conclusion using a model trained on thousands of midi examples contained in a .mag Magenta file bundle. I used the Biaxial RNN (https://github.com/hexahedria/biaxial-rnn-music-composition) by a student named Daniel Johnson and the Basic RNN (https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/melody_rnn#basic) by Google's Magenta group within TensorFlow and learned that priming a melody with a single note can set the key for each generated melody, and, Anaconda's single 'source activate' line replaces the need for virtualenv and installs all of the necessary dependencies to make this environment easily reproducible. 2 - 3 more details are posted at: https://medium.com/@SamPutnam/deep-learning-zero-to-one-music-generation-46c9a7d82c02
…
continue reading
6 эпизодов
Все серии
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.