ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком

Деньги любят техно

Контент предоставлен VTB Bank. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией VTB Bank или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

4M ago 1:02:49

MP3•Главная эпизода

К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необходима слаженная работа множества специалистов. Как в этом задействованы дата-инженеры, где невозможно обойтись без ИИ, и как машинное обучение помогает торговым сетям справиться с ежедневной рутиной? В новом эпизоде подкаста «Деньги любят техно», посвященного Data Science в различных отраслях, говорим об этом с представителями X5 Group. А еще подводим итоги года.

Гостями эпизода стали директор по управлению данными X5 Tech Тигран Саркисов и

директор по развитию искусственного интеллекта Х5 Tech Михаил Неверов.

Ведущий эпизода — начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ Юлий Шамаев.

Смотрите и слушайте подкаст на платформах VK Видео, Rutube и на популярных аудио-площадках.

60 эпизодов

#Бизнес #Образование #VTB Bank #Machine Learning #Data Science #Science #Bigdata #Datascience #Bankingtech #Business #Cybersecurity #Data #Fintech #Security #Technology #Технологии