Artwork

Контент предоставлен Half Stack Data Science. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Half Stack Data Science или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

S2E3 - Joana Wang

42:29
 
Поделиться
 

Manage episode 280479229 series 2423821
Контент предоставлен Half Stack Data Science. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Half Stack Data Science или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode of "the orthogonals" we spoke to Joana Wang. Joana is a data aficionado with a passion for education. Her ambition is to help people demystify the world of data and make analytics second nature while having fun.

Having worked both in strategy consulting and industry, she's had projects across retail & wholesale, supply chain and financial services. In her last 8 years of experience, she's spent most of her time doing financial modelling, building bespoke data analytics products and wrangling data - a lot of it! This has required her to not only be able to technically develop solutions but also understand the wider business context and relate to people's needs, which she tries to embed in her teaching style.

We spoke with Joana about a variety of topics including how to incorporate data science into the business world, the state of data science education, what skills you need to be a data scientist and which of those skills are easier to teach or can even be taught at all. To give you a teaser, she summarised this beautifully when she said "No amount of code is going to tell you how to think".

  continue reading

29 эпизодов

Artwork

S2E3 - Joana Wang

Half Stack Data Science

40 subscribers

published

iconПоделиться
 
Manage episode 280479229 series 2423821
Контент предоставлен Half Stack Data Science. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Half Stack Data Science или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In this episode of "the orthogonals" we spoke to Joana Wang. Joana is a data aficionado with a passion for education. Her ambition is to help people demystify the world of data and make analytics second nature while having fun.

Having worked both in strategy consulting and industry, she's had projects across retail & wholesale, supply chain and financial services. In her last 8 years of experience, she's spent most of her time doing financial modelling, building bespoke data analytics products and wrangling data - a lot of it! This has required her to not only be able to technically develop solutions but also understand the wider business context and relate to people's needs, which she tries to embed in her teaching style.

We spoke with Joana about a variety of topics including how to incorporate data science into the business world, the state of data science education, what skills you need to be a data scientist and which of those skills are easier to teach or can even be taught at all. To give you a teaser, she summarised this beautifully when she said "No amount of code is going to tell you how to think".

  continue reading

29 эпизодов

Alle episoder

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать