Artwork

Контент предоставлен Хабр Подкасты. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Хабр Подкасты или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Спешал // О Big Data «на пальцах» с Виктором Кантором

45:42
 
Поделиться
 

Manage episode 273971999 series 2509030
Контент предоставлен Хабр Подкасты. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Хабр Подкасты или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
«Интересно, много ли таких, кто ещё не понимает, какая польза от Big Data?» — это первый же комментарий к нашему с МТС опросу про Big Data. Больше половины опрошенных, как показали результаты, просто не используют Big Data. В то же время, в МТС — это важная часть бизнеса, и компания активно ищет специалистов в этой области. Открытые вакансии можно посмотреть по ссылке. → https://u.tmtm.ru/mts_podcast_job ← В чём причина противоречия? Какие байки ярче всего иллюстрируют заблуждения о больших данных? Какой на самом деле можно получить профит от Big Data? Сколько его придётся ждать и сколько денег необходимо в это вложить? Что лучше — построить свою внутреннюю службу или привлечь консультанта? Как правильно произносить? Это мы обсудили в подкасте с руководителем центра компетенций Data Science в МТС Виктором Кантором. 0:33 — что такое big data вообще 2:54 — как размечают петабайты данных 4:34 — как по-русски правильно: большие данные или big data 5:56 — почему компании пользуются услугами МТС для интеграции big data в бизнес, а не делают это сами 8:54 — как понять, приносит ли пользу анализ больших данных 10:22 — сколько времени уходит на анализ данных 13:30 — есть ли конкуренция между собственным отделом big data в компании и внешними сервисами, скажем, МТС 15:03 — высока ли конкуренция на рынке big data 16:55 — как определить: крут ли дата сайентист 21:20 — как стать крутым специалистом в big data, будучи еще молодым 24:04 — есть ли будущее у big data или хранить и обрабатывать все это слишком сложно 27:03 — почему история про то, как интернет-магазин узнал, что девушка беременна, раньше, чем она сама — это просто байка 33:48 — как big data помогает науке и вузам 36:34 — в чем разница между джуном и сеньором в data science 39:02 — как big data применяют в реальной жизни 42:10 — каков порог входа в big data *** Гость Виктор Кантор, fb.com/xead.wl Ведущий Иван Звягин, anchor.fm/omfg-podcast *** Подкаст сделан с помощью Подкастерской castpodcast.ru/?utm_source=habr-weekly *** Телеграм-канал — t-do.ru/habrpodcast Чат подкаста — t-do.ru/habrweeklychat Сайт подкаста — habr-podcast.com Почта — hello@habr-podcast.com
  continue reading

110 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 273971999 series 2509030
Контент предоставлен Хабр Подкасты. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Хабр Подкасты или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
«Интересно, много ли таких, кто ещё не понимает, какая польза от Big Data?» — это первый же комментарий к нашему с МТС опросу про Big Data. Больше половины опрошенных, как показали результаты, просто не используют Big Data. В то же время, в МТС — это важная часть бизнеса, и компания активно ищет специалистов в этой области. Открытые вакансии можно посмотреть по ссылке. → https://u.tmtm.ru/mts_podcast_job ← В чём причина противоречия? Какие байки ярче всего иллюстрируют заблуждения о больших данных? Какой на самом деле можно получить профит от Big Data? Сколько его придётся ждать и сколько денег необходимо в это вложить? Что лучше — построить свою внутреннюю службу или привлечь консультанта? Как правильно произносить? Это мы обсудили в подкасте с руководителем центра компетенций Data Science в МТС Виктором Кантором. 0:33 — что такое big data вообще 2:54 — как размечают петабайты данных 4:34 — как по-русски правильно: большие данные или big data 5:56 — почему компании пользуются услугами МТС для интеграции big data в бизнес, а не делают это сами 8:54 — как понять, приносит ли пользу анализ больших данных 10:22 — сколько времени уходит на анализ данных 13:30 — есть ли конкуренция между собственным отделом big data в компании и внешними сервисами, скажем, МТС 15:03 — высока ли конкуренция на рынке big data 16:55 — как определить: крут ли дата сайентист 21:20 — как стать крутым специалистом в big data, будучи еще молодым 24:04 — есть ли будущее у big data или хранить и обрабатывать все это слишком сложно 27:03 — почему история про то, как интернет-магазин узнал, что девушка беременна, раньше, чем она сама — это просто байка 33:48 — как big data помогает науке и вузам 36:34 — в чем разница между джуном и сеньором в data science 39:02 — как big data применяют в реальной жизни 42:10 — каков порог входа в big data *** Гость Виктор Кантор, fb.com/xead.wl Ведущий Иван Звягин, anchor.fm/omfg-podcast *** Подкаст сделан с помощью Подкастерской castpodcast.ru/?utm_source=habr-weekly *** Телеграм-канал — t-do.ru/habrpodcast Чат подкаста — t-do.ru/habrweeklychat Сайт подкаста — habr-podcast.com Почта — hello@habr-podcast.com
  continue reading

110 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство