Artwork

Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mikhail или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#001 ML Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети. В чем разница?

22:04
 
Поделиться
 

Manage episode 250416994 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mikhail или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Это первый (пилотный) выпуск подкаста, посвященного машинному обучению, от неспециалиста для неспециалистов. Рассказываю о своей мотивации начать делать подкаст по теме Machine Learning, о том кому и для чего имеет смысл его слушать и о разнице в терминах искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и нейросети.

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии. Они помогут сделать подкаст лучше!

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по ML"

Со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Music by Audionautix.com


А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 250416994 series 2602683
Контент предоставлен Mikhail. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Mikhail или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Это первый (пилотный) выпуск подкаста, посвященного машинному обучению, от неспециалиста для неспециалистов. Рассказываю о своей мотивации начать делать подкаст по теме Machine Learning, о том кому и для чего имеет смысл его слушать и о разнице в терминах искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и нейросети.

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии. Они помогут сделать подкаст лучше!

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по ML"

Со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru

Music by Audionautix.com


А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (https://stepik.org/120924). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!

Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/)

  continue reading

59 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство