Работайте офлайн с приложением Player FM !
#008 ML Григорий Сапунов. Перспективы появления Искусственного Интеллекта общего назначения
Manage episode 274750968 series 2602683
В гостях Григорий Сапунов - кандидат технических наук, CTO компании Intento, а в прошлом - руководитель команды разработки Яндекс-новостей. Обсудили с Григорием возможные направления, из которых может (или не может) возникнуть искусственный интеллект общего назначения. Поговорили про эволюционный подход, про развитие капсульных сетей, авто-ML, проблемы софта и железа в современном машинном обучении. Получилось насыщенно и интересно!
Ссылки выпуска:
Компания intento, в которой Григорий является со-основателем и техническим директором (https://inten.to/)
Сайт компании Numenta, занимающейся машинным интеллектом (https://numenta.com/)
Небольшая статья на Хабре про капсульные нейронные сети Хинтона (https://habr.com/ru/post/417223/)
Статья "The Hardware Lottery", рекомендованная Григорием к прочтению (https://arxiv.org/pdf/2009.06489.pdf)
Группа CyberBiology, посвященная эволюционным вычислениям (https://vk.com/cyberbiology)
Канал Григория в телеграме "gonzo-обзоры ML статей" (https://t.me/gonzo_ML)
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
59 эпизодов
Manage episode 274750968 series 2602683
В гостях Григорий Сапунов - кандидат технических наук, CTO компании Intento, а в прошлом - руководитель команды разработки Яндекс-новостей. Обсудили с Григорием возможные направления, из которых может (или не может) возникнуть искусственный интеллект общего назначения. Поговорили про эволюционный подход, про развитие капсульных сетей, авто-ML, проблемы софта и железа в современном машинном обучении. Получилось насыщенно и интересно!
Ссылки выпуска:
Компания intento, в которой Григорий является со-основателем и техническим директором (https://inten.to/)
Сайт компании Numenta, занимающейся машинным интеллектом (https://numenta.com/)
Небольшая статья на Хабре про капсульные нейронные сети Хинтона (https://habr.com/ru/post/417223/)
Статья "The Hardware Lottery", рекомендованная Григорием к прочтению (https://arxiv.org/pdf/2009.06489.pdf)
Группа CyberBiology, посвященная эволюционным вычислениям (https://vk.com/cyberbiology)
Канал Григория в телеграме "gonzo-обзоры ML статей" (https://t.me/gonzo_ML)
Буду благодарен за обратную связь!
Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)
Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)
Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)
Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)
Со мной также можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
59 эпизодов
Все серии
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.