#019 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.2

Machine Learning Podcast

Продолжаем рисование дорожной карты погружения в машинное обучение, начатое в прошлом выпуске, вместе с кандидатом физико-математических наук, профессиональным преподавателем машинного обучения кафедры системного анализа и информационных технологий института ВМиИТ Казанского Федерального Университета, Евгением Разинковым. На мой взгляд, ценность того, что рассказывает Евгений обусловлена также и тем, что он не просто преподаватель-теоретик, он еще и востребованный действующий специалист в индустрии. Евгений руководит отделом машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, а также является директором по науке в компании Pr3vision Technologies Inc. В выпуске Евгений рассказал какие есть направления в машинном обучении и в какой последовательности имеет смысл их изучать, поделился своим видением какая математика нужна в изучении ML, почему недооценено обучение с подкреплением и есть ли перспективы у GANов. А также детально обосновал свой выбор между TenzorFlow и PyTorch. Было интересно и полезно!

Предыдущие выпуски подкаста с Евгением Разинковым:

1. #007 ML Евгений Разинков. Управление коммерческой разработкой в ML - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/007-ML--------ML-ekd6bu

2. #018 ML Евгений Разинков. Дорожная карта погружения в машинное обучение ч.1 - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/018-ML-----------1-eoftu6

Напоминаю, что Евгений ведет свой YouTube-канал, на котором можно найти отличные лекции по машинному обучению (http://video.razinkov.ai/), телеграм-канал с анонсами лекций, видео, материалами по AI (https://t.me/razinkov_ai), паблик в ВК (http://vk.com/razinkov_ai), а также веб-сайт, на котором можно найти интересующую информацию о Евгении и его деятельности (http://razinkov.ai/)

Буду благодарен за обратную связь!

Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)

Поддерживайте подкаст на Patreon (https://www.patreon.com/machinelearningpodcast)

Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)

Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)

Со мной также можно связаться по электронной почте: [e-mail]

Также теперь подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?)

Music by Audionautix.com