Artwork

Контент предоставлен MoscowPython. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно MoscowPython или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Moscow Python Podcast. Машинное обучение и CUDA (level: middle+)

42:12
 
Поделиться
 

Manage episode 248217129 series 2421592
Контент предоставлен MoscowPython. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно MoscowPython или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Одно из самых популярных применений питона на сегодняшний день — машинное обучение. Но с появлением диплернинга вычислительной мощности обычного процессора перестало хватать. Современное обучение приходится проводить на GPU, и популярные фреймворки, вроде PyTorch, TensorFlow, Caffe, облегчают взаимодействие с низкоуровневой частью, насколько возможно.

Но что все-таки происходит там, под капотом? Чтобы разобраться с этим ведущие позвали в гости Алексея Зверева, технического директора компании IVA Cognitive, которая занимается созданием систем распознавания лиц для промышленных предприятий.

Ведущие выпуска — сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.

Все выпуски: https://rebrand.ly/pythonpodcasta6ffe

Митапы MoscowPython: https://rebrand.ly/pythonmeetupf6315

Курс Learn Python: https://rebrand.ly/learnpythondc288

Конференция Moscow Python Conf: https://rebrand.ly/pythonconf2e927

  continue reading

193 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 248217129 series 2421592
Контент предоставлен MoscowPython. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно MoscowPython или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Одно из самых популярных применений питона на сегодняшний день — машинное обучение. Но с появлением диплернинга вычислительной мощности обычного процессора перестало хватать. Современное обучение приходится проводить на GPU, и популярные фреймворки, вроде PyTorch, TensorFlow, Caffe, облегчают взаимодействие с низкоуровневой частью, насколько возможно.

Но что все-таки происходит там, под капотом? Чтобы разобраться с этим ведущие позвали в гости Алексея Зверева, технического директора компании IVA Cognitive, которая занимается созданием систем распознавания лиц для промышленных предприятий.

Ведущие выпуска — сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.

Все выпуски: https://rebrand.ly/pythonpodcasta6ffe

Митапы MoscowPython: https://rebrand.ly/pythonmeetupf6315

Курс Learn Python: https://rebrand.ly/learnpythondc288

Конференция Moscow Python Conf: https://rebrand.ly/pythonconf2e927

  continue reading

193 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство