Как видят машины (Алексей Озерин) #6

Нейрочай

Контент предоставлен Нейрочай. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Нейрочай или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

4+ y ago 43:22

MP3•Главная эпизода

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on November 30, 2023 07:10 (5M ago). Last successful fetch was on November 30, 2023 22:13 (5M ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Алексей Озерин - старший разработчик по компьютерному зрению в Яндексе, преподает Deep Learning в НИУ ВШЭ. Он тестирует и создает нейросети, способные классифицировать, узнавать и выделять объекты на изображениях. Алексей расскажет, что находится у нейросетей под капотом и как строить карьеру в программировании.
больше в группе: vk.com/neurotea
эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

кое-что изнутри:
0:47 - Что такое компьютерное зрение;
1:56 - Задачи компьютерного зрения: классификация, детекция, сегментация;
3:52 - Продвинутые задачки: super resolution, inpainting, заглядывание за угол;
4:28 - Сперва компьютерное зрение работало на правилах, а затем на нейросетях;
6:34 - Нейросетевой МАТАН (много матана);
10:44 - Архитектуры нейросетей;
11:50 - Как устроена нейросеть: слои и операции;
14:55 - Как обмануть машинное зрение;
18:15 - Как обмануть человеческое зрение;
18:48 - Первая нейросетевая война;
20:22 - Из физики в компьютерное зрение;
21:22 - Милые роботы катаются по площадке;
22:02 - ArUco-маркеры;
23:09 - Попасть в Яндекс через чатик;
24:10 - Ключевые игроки на рынке компьютерного зрения;
25:14 - Data-scientist-ы сотрудничают, а не соперничают;
26:27 - Как общаются и работают в науке, стартапах и IT-корпорациях;
28:41 - Иерархия разработчиков;
30:05 - Типичный рабочий день. Стэндап по утрам;
31:14 - Хорошая культура разработки: идиоматичность, переиспользование кода, вычислительные мощности;
33:40 - Стартап - плохой опыт?
34:32 - Простая будничная задача: создать и протестировать нейросеть;
35:11 - Любимый проект: коктейльная вечеринка с микрофонами;
38:08 - Провальный проект: “достижения создавались в PowerPoint”;
38:32 - Почему Алексея бесит словосочетание “искусственный интеллект”;
38:50 - СКОЛЬКО ТЫ ЗАРАБАТЫВАЕШЬ???
39:41 - Как быстро достичь карьерных высот в программировании.

48 эпизодов

#Нейрочай #Наука #Технологии #Биология