Artwork

Контент предоставлен O'Reilly Radar. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно O'Reilly Radar или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

It's Time for Data Scientists to Collaborate With Researchers in Other Disciplines

36:10
 
Поделиться
 

Manage episode 230221929 series 1427720
Контент предоставлен O'Reilly Radar. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно O'Reilly Radar или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
In this episode of the Data Show, I spoke with Forough Poursabzi-Sangdeh, a postdoctoral researcher at Microsoft Research New York City. Poursabzi works in the interdisciplinary area of interpretable and interactive machine learning. As models and algorithms become more widespread, many important considerations are becoming active research areas: fairness and bias, safety and reliability, security and privacy, and Poursabzi’s area of focus—explainability and interpretability.
  continue reading

443 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 230221929 series 1427720
Контент предоставлен O'Reilly Radar. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно O'Reilly Radar или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
In this episode of the Data Show, I spoke with Forough Poursabzi-Sangdeh, a postdoctoral researcher at Microsoft Research New York City. Poursabzi works in the interdisciplinary area of interpretable and interactive machine learning. As models and algorithms become more widespread, many important considerations are becoming active research areas: fairness and bias, safety and reliability, security and privacy, and Poursabzi’s area of focus—explainability and interpretability.
  continue reading

443 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство