Выпуск 72 - Sparkalaz

Scalalaz Podcast

Контент предоставлен Scalalaz Podcast. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Scalalaz Podcast или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

4+ y ago

MP3•Главная эпизода

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on October 13, 2022 15:16 (1+ y ago). Last successful fetch was on June 02, 2022 19:39 (2y ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

episode 72

00:00:15 - Что такое NVIDIA и зачем нам Spark
00:10:30 - Где жмёт PySpark в нашем процессинге и как спасает Scala
00:23:45 - Особенности архитектуры CUDA и какие последствия для реализации Spark on GPU
00:25:29 - Закон мура и почему процессингу придётся двигать в gpu за машинным обучением
00:37:54 - Проблемы построения ML пайплайнов на Spark, Apache Arrow
00:40:06 - Что уже есть в Spark на GPU
00:48:17 - Spark саммит коротенько

Полезные ссылки, которые были упомянуты в выпуске:

Поддержи подкаст: Поддержи подкаст!

А так же, мы решили завести Discord канал, для более тесного общения с вами!

Присоединяйтесь к сообществу Moscow Spark и Data Engineers в Telegram.
Гости: Павел Клеменков, Андрей Титов

Голоса выпуска: Дмитрий Лахвич, Григорий Помадчин, Евгений Токарев

123 эпизодов

#Языки Программирования #Технологии #Scalalaz