Artwork

Контент предоставлен Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau, Dr. Bernard Sonnenschein, and Marcel Windau. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau, Dr. Bernard Sonnenschein, and Marcel Windau или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

#85 mit Prof. Martin Spindler | Uni Hamburg | Economic AI | Double Machine Learning & Kausalität

1:03:31
 
Поделиться
 

Manage episode 302607381 series 2952585
Контент предоставлен Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau, Dr. Bernard Sonnenschein, and Marcel Windau. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau, Dr. Bernard Sonnenschein, and Marcel Windau или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
ML, KI und kausale Inferenz für bessere Entscheidungen.

Die Themen im heutigen Gespräch:

0:28 - Martins Werdegang.

2:49 - Warum ist Causal Inference so wichtig?

5:21 - Martins Forschung.

8:35 - Causal Inference im Alltag.

25:19 - Was steckt hinter Double Machine Learning?

34:37 - Worum geht es beim Unternehmen Economic AI?

39:57 - Verzahnung von Big Tech mit Forschung problematisch?

42:35 - Setup von Economic AI.

48:50 - Königsdisziplin Pricing.

54:24 - Automatisierte Experimente & Trends.

58:59 - Ausblick.


Weiterführende Informationen:

Economic AI: https://www.economicai.com/

Paper zu double/debiased machine learning: https://academic.oup.com/ectj/article/21/1/C1/5056401

DoubleML Library:


LinkedIn Martin: https://www.linkedin.com/in/martin-spindler/

LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/


Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/

Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

  continue reading

167 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 302607381 series 2952585
Контент предоставлен Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau, Dr. Bernard Sonnenschein, and Marcel Windau. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Dr. Bernard Sonnenschein, Marcel Windau, Dr. Bernard Sonnenschein, and Marcel Windau или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
ML, KI und kausale Inferenz für bessere Entscheidungen.

Die Themen im heutigen Gespräch:

0:28 - Martins Werdegang.

2:49 - Warum ist Causal Inference so wichtig?

5:21 - Martins Forschung.

8:35 - Causal Inference im Alltag.

25:19 - Was steckt hinter Double Machine Learning?

34:37 - Worum geht es beim Unternehmen Economic AI?

39:57 - Verzahnung von Big Tech mit Forschung problematisch?

42:35 - Setup von Economic AI.

48:50 - Königsdisziplin Pricing.

54:24 - Automatisierte Experimente & Trends.

58:59 - Ausblick.


Weiterführende Informationen:

Economic AI: https://www.economicai.com/

Paper zu double/debiased machine learning: https://academic.oup.com/ectj/article/21/1/C1/5056401

DoubleML Library:


LinkedIn Martin: https://www.linkedin.com/in/martin-spindler/

LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/


Top-Opportunitäten im Datenbusiness: https://datenbusiness.de/

Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de

  continue reading

167 эпизодов

همه قسمت ها

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство