Artwork

Контент предоставлен Will Robin. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Will Robin или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Cracking Algorithmic Recommendation with Nick Seaver

46:33
 
Поделиться
 

Manage episode 293927182 series 2751998
Контент предоставлен Will Robin. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Will Robin или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Algorithms run our lives these days, from Netflix binges to predictive policing. And that includes algorithmic recommenders––like Spotify's Discover Weekly and Pandora––that shape how we consume music. How does algorithmic music recommendation work and, perhaps more importantly, who makes it work? After all, algorithms are made and tweaked by people, who work at tech companies and have their own ideas and values. An interview with anthropologist Nick Seaver, who has conducted years of ethnographic fieldwork to understand who creates algorithmic recommenders, and why they do what they do.
Nick Seaver is assistant professor of anthropology at Tufts University.
Show notes and more over at soundexpertise.org!
Questions? Thoughts? Share them with Will on Twitter @seatedovation

  continue reading

49 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 293927182 series 2751998
Контент предоставлен Will Robin. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Will Robin или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Algorithms run our lives these days, from Netflix binges to predictive policing. And that includes algorithmic recommenders––like Spotify's Discover Weekly and Pandora––that shape how we consume music. How does algorithmic music recommendation work and, perhaps more importantly, who makes it work? After all, algorithms are made and tweaked by people, who work at tech companies and have their own ideas and values. An interview with anthropologist Nick Seaver, who has conducted years of ethnographic fieldwork to understand who creates algorithmic recommenders, and why they do what they do.
Nick Seaver is assistant professor of anthropology at Tufts University.
Show notes and more over at soundexpertise.org!
Questions? Thoughts? Share them with Will on Twitter @seatedovation

  continue reading

49 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство