Artwork

Контент предоставлен Szertár and Zsiros László Róbert. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Szertár and Zsiros László Róbert или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Hogy (nem) lettem sok pénzért Data Scientist?

41:07
 
Поделиться
 

Manage episode 363660557 series 112746
Контент предоставлен Szertár and Zsiros László Róbert. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Szertár and Zsiros László Róbert или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Elvégeztem egy Data Science bootcampet Lisszabonban. De megérte?

Ebben a nagyon részletes monológ adásban végigveszem azokat a kérdéseket, amelyeket az elmúlt negyed évben kaptam tőletek - főként Instán és Twitteren. Kitérek arra, hogy

  • Mi a legnagyobb hazugság a sulim marketingjében és hogy ez miért jó mégis?
  • Lehet-e egy bootcamp után karriert váltani?
  • Hogy lehet jobb árat kialkudni egy képzésért?
  • Miért nem egy budapesti képzést csináltam?
  • Mi a különbség ugyanannak a képzésnek az egyetemi és bootcamp változata között?
  • Hogy épült fel a képzés?
  • Mennyire kell programozni tudni egy Data Science képzéshez?
  • Mennyire kell hozzá érteni a matekot?
  • Mi a legfontosabb, amit mérlegelj, ha te is hasonlóban gondolkodsz?
  • És persze, hogy én karriert váltottam-e.

A sulim képzéseit itt találod: https://bit.ly/3IoKObL

Itt a Lackó Gazda Podcast RSS-e, ha hozzáadnád a lejátszódhoz: https://bit.ly/lackogazdarss

Köszönöm, ha támogatod a munkámat: https://bit.ly/szertarpatreon

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

  continue reading

268 эпизодов

Artwork

Hogy (nem) lettem sok pénzért Data Scientist?

Szertár

11,682 subscribers

published

iconПоделиться
 
Manage episode 363660557 series 112746
Контент предоставлен Szertár and Zsiros László Róbert. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Szertár and Zsiros László Róbert или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Elvégeztem egy Data Science bootcampet Lisszabonban. De megérte?

Ebben a nagyon részletes monológ adásban végigveszem azokat a kérdéseket, amelyeket az elmúlt negyed évben kaptam tőletek - főként Instán és Twitteren. Kitérek arra, hogy

  • Mi a legnagyobb hazugság a sulim marketingjében és hogy ez miért jó mégis?
  • Lehet-e egy bootcamp után karriert váltani?
  • Hogy lehet jobb árat kialkudni egy képzésért?
  • Miért nem egy budapesti képzést csináltam?
  • Mi a különbség ugyanannak a képzésnek az egyetemi és bootcamp változata között?
  • Hogy épült fel a képzés?
  • Mennyire kell programozni tudni egy Data Science képzéshez?
  • Mennyire kell hozzá érteni a matekot?
  • Mi a legfontosabb, amit mérlegelj, ha te is hasonlóban gondolkodsz?
  • És persze, hogy én karriert váltottam-e.

A sulim képzéseit itt találod: https://bit.ly/3IoKObL

Itt a Lackó Gazda Podcast RSS-e, ha hozzáadnád a lejátszódhoz: https://bit.ly/lackogazdarss

Köszönöm, ha támogatod a munkámat: https://bit.ly/szertarpatreon

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

  continue reading

268 эпизодов

Semua episode

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство