Artwork

Контент предоставлен Taverna Da Programação. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Taverna Da Programação или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

EP026 – Machine Learning

1:18:57
 
Поделиться
 

Manage episode 294832530 series 2779661
Контент предоставлен Taverna Da Programação. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Taverna Da Programação или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Alou ouvinte, espero que você não tenha deixado nenhuma máquina ver você por essas bandas! Siiiim, hoje vamos falar sobre Machine Learning e digo para você, amado visitante, escute este áudio o mais rápido possível até o fim, porque não sabemos por quanto tempo ficará no ar, pois elas querem nos derrotar! E fique atento na mensagem, compartilhe ela com outros humanos pelas redes sociais, só assim teremos garantia de que ainda não fomos dominados.

Nossas Redes Sociais: https://linktr.ee/tavProgramacao

Estamos no Spotify: https://open.spotify.com/show/2VoXZEmoNkm152XBjjoalW

Estamos também no Amazon Music: https://music.amazon.com/podcasts/bf4f808d-cff6-40c6-ab9d-c53a51191a37

Participantes

Flávio Losada

Twitter: https://twitter.com/flavio_losada

Leonardo “Caveira Dev” Fiedler

Redes Sociais: https://linktr.ee/caveiradev

Marco Beber – Tech Lead Data Scientist @ Ambev Tech

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marcobeber/

Vítor Albiero – PhD Candidate @ University of Notre Dame

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/v%C3%ADtor-albiero-46174710b/

Links Citados No Programa

https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris
https://github.com/vitoralbiero/img2pose

Obrigado por ouvir!

  continue reading

44 эпизодов

Artwork

EP026 – Machine Learning

Taverna Da Programação

16 subscribers

published

iconПоделиться
 
Manage episode 294832530 series 2779661
Контент предоставлен Taverna Da Programação. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Taverna Da Programação или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Alou ouvinte, espero que você não tenha deixado nenhuma máquina ver você por essas bandas! Siiiim, hoje vamos falar sobre Machine Learning e digo para você, amado visitante, escute este áudio o mais rápido possível até o fim, porque não sabemos por quanto tempo ficará no ar, pois elas querem nos derrotar! E fique atento na mensagem, compartilhe ela com outros humanos pelas redes sociais, só assim teremos garantia de que ainda não fomos dominados.

Nossas Redes Sociais: https://linktr.ee/tavProgramacao

Estamos no Spotify: https://open.spotify.com/show/2VoXZEmoNkm152XBjjoalW

Estamos também no Amazon Music: https://music.amazon.com/podcasts/bf4f808d-cff6-40c6-ab9d-c53a51191a37

Participantes

Flávio Losada

Twitter: https://twitter.com/flavio_losada

Leonardo “Caveira Dev” Fiedler

Redes Sociais: https://linktr.ee/caveiradev

Marco Beber – Tech Lead Data Scientist @ Ambev Tech

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marcobeber/

Vítor Albiero – PhD Candidate @ University of Notre Dame

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/v%C3%ADtor-albiero-46174710b/

Links Citados No Programa

https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris
https://github.com/vitoralbiero/img2pose

Obrigado por ouvir!

  continue reading

44 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство