Artwork

Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Why First-Order Channel Models Matter for High-Mobility Wireless Systems

5:13
 
Поделиться
 

Manage episode 522634484 series 3474385
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/why-first-order-channel-models-matter-for-high-mobility-wireless-systems.
A clear explanation of why OFDM’s LTI models fail in fast-changing channels and how first-order and delay–Doppler models improve accuracy and performance.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #wireless-communication-systems, #otfs-modulation, #doubly-dispersive-channels, #spectral-efficiency, #delay-doppler, #aliasing-and-isci, #ltv-channel-models, #mimo-systems, and more.
This story was written by: @extrapolate. Learn more about this writer by checking @extrapolate's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The article explains why OFDM’s traditional LTI channel model collapses in high-mobility environments, showing how first-order Taylor approximations and delay–Doppler domain modeling extend coherence time, reduce estimation overhead, and yield more accurate representations of rapidly varying wireless channels.

  continue reading

392 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 522634484 series 3474385
Контент предоставлен HackerNoon. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией HackerNoon или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/why-first-order-channel-models-matter-for-high-mobility-wireless-systems.
A clear explanation of why OFDM’s LTI models fail in fast-changing channels and how first-order and delay–Doppler models improve accuracy and performance.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #wireless-communication-systems, #otfs-modulation, #doubly-dispersive-channels, #spectral-efficiency, #delay-doppler, #aliasing-and-isci, #ltv-channel-models, #mimo-systems, and more.
This story was written by: @extrapolate. Learn more about this writer by checking @extrapolate's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The article explains why OFDM’s traditional LTI channel model collapses in high-mobility environments, showing how first-order Taylor approximations and delay–Doppler domain modeling extend coherence time, reduce estimation overhead, and yield more accurate representations of rapidly varying wireless channels.

  continue reading

392 эпизодов

Alle Folgen

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать