291: Природа информации, энтропия по Шеннону и машина Тьюринга
Manage episode 274529352 series 2539570
В этом выпуске разбираемся, что такое информация, как ее можно обрабатывать, при чем тут машина Тьюринга, как абстрактные вычисления транслируются в физический мир и какие когнитивные барьеры бывают при переходе от обучения к реальным задачам.
Этот выпуск сделан в партнерстве с онлайн-школой SkillFactory
Ведущий: Антон Поздняков, Гость: Роман Душкин
Темы
- [00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие
- [00:01:18] ⋅⋅⋅ Реклама: Курс по Data Science от Skillfactory
- Промокод BORODA даст скидку в 50% на любой курс Skillfactory. Активировать его можно до 31 октября 2020.
- [00:02:57] ⋅⋅⋅ Что такое информация. Клод Шеннон. Математическая теория коммуникации
- [00:07:16] ⋅⋅⋅ Информационная энтропия
- [00:22:02] ⋅⋅⋅ Машина Тьюринга — универсальный абстрактный вычислитель
- [00:30:51] ⋅⋅⋅ Физические имплементации вычислителей
- [00:43:16] ⋅⋅⋅ Когнитивный барьер перехода от задач в обучении к задачам в реальном мире
- [00:50:06] ⋅⋅⋅ Прощание и переход в послешоу
👉 Послешоу — Гипотеза о симуляции
👉 YouTube-версия подкаста
👉 YouTube-канал «Давайте Разбираться»
Контакты:
- 📧 Почта для вопросов ap@beardycast.com
- 🗨️ Оставить комментарий к выпуску
- 💬 Наш публичный чат и новостной канал в Телеграме
Наши подкасты:
- 🧔 BeardyCast
- 🚀 The Big Beard Theory
- 💪 BeardyBuilding
- 📸 Похоже, я фотограф
- 🎮 Батина Консоль
- 💉 ИНВИТРО
💡 Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»!
Музыкальное оформление: illhesher
Special Guest: Роман Душкин.
316 эпизодов