Artwork

Контент предоставлен Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Building AI-ready teams: Why documentation and culture matter more than tools

20:29
 
Поделиться
 

Manage episode 509803097 series 1123725
Контент предоставлен Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In the second part of this two-part Leaders of Code episode, Peter O'Connor, Director of Platform Engineering, and Ryan J. Salva, Senior Director of Product at Google Developer Experiences, dive beyond AI hype to explore the shifts reshaping how engineering teams operate and scale. From the critical role of documentation quality in AI workflows to the cultural transformations needed for successful adoption, Peter and Ryan discuss the deeper implications of integrating AI into modern software development practices.

The discussion also:

  • Explores how poor documentation creates problems as AI systems learn and repeat mistakes, making high-quality documentation essential for successful AI integrations.
  • Covers how consistent tools and processes become more important when using AI, and why leaders should prioritize helping teams learn and experiment with AI tools instead of just measuring productivity.
  • Offers practical advice for leaders on how to create environments where developers can learn and build confidence with AI tools.

Notes:

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  continue reading

891 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 509803097 series 1123725
Контент предоставлен Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Stack Overflow and The Stack Overflow Podcast или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

In the second part of this two-part Leaders of Code episode, Peter O'Connor, Director of Platform Engineering, and Ryan J. Salva, Senior Director of Product at Google Developer Experiences, dive beyond AI hype to explore the shifts reshaping how engineering teams operate and scale. From the critical role of documentation quality in AI workflows to the cultural transformations needed for successful adoption, Peter and Ryan discuss the deeper implications of integrating AI into modern software development practices.

The discussion also:

  • Explores how poor documentation creates problems as AI systems learn and repeat mistakes, making high-quality documentation essential for successful AI integrations.
  • Covers how consistent tools and processes become more important when using AI, and why leaders should prioritize helping teams learn and experiment with AI tools instead of just measuring productivity.
  • Offers practical advice for leaders on how to create environments where developers can learn and build confidence with AI tools.

Notes:

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

  continue reading

891 эпизодов

すべてのエピソード

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать