Как начать карьеру в аналитике данных

Выхожу с понедельника

Можно ли войти в дата-аналитику в 35? Ну да… если в 25 лет вы начнёте выбирать конкретное направление. Есть Data Science, есть Data Engineering, есть Data Analytics. А ещё где-то в районе искусственного интеллекта маячит просто big data.

Чтобы муки выбора не затянулись, в этом подкасте мы обсудим начало карьеры в сфере данных с двумя опытными и разными дата-аналитиками из Сбербанка. Вероника Голубева — главный инженер банка по разработке в сфере Data Analytics, специализируется на Data Science, преподаёт Python в GeekBrains и ведёт вебинары. Никита Васильев, с другой стороны, работает больше в сфере Data Engineering, но в GeekBrains также преподаёт Python. А ещё Hadoop и библиотеки Python для Data Science.

1:08 Дата-сайенс, дата-инжиниринг, биг дата — разбираемся в различиях и направляем гуманитариев.

6:54 Кто такой DX?

10:27 Дата-аналитика для нерешительных: прожиточный минимум знаний.

15:56 Где искать задачи для собеседований и что вообще важно в начале пути.

18:14 Бизнесовые и отраслевые навыки.

20:41 Тревожные звоночки в вакансиях дата-специалистов.

23:00 «Можно немножечко врать о своём опыте».

23:42 Пет-проекты для начинающих дата-специалистов.

30:20 Собеседование — это игра.

34:22 «Не нужно уходить в дебри». Три кита: SQL, Python, Excel.

37:21 Ресурсы для самостоятельного обучения.

41:10 Топ ошибок начинающего дата-аналитика.

В выпуске упоминали:

Sql-ex.ru — сайт с упражнениями по SQL

SoloLearn — приложение для обучения языкам программирования

Пишите нам на почту: [e-mail]

Ведущий: Николай Землянский

Звук: Фёдор Пудалов, Подкастерская