Artwork

Контент предоставлен Avnet Silica. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Avnet Silica или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

We talk IoT: Emotion in the Machine: Exploring Affective Computing - Episode 45

27:47
 
Поделиться
 

Manage episode 389385585 series 3378840
Контент предоставлен Avnet Silica. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Avnet Silica или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

With the rapid growth of IoT devices around us, imagine if our gadgets could not only process information but also understand and respond to our emotions.

Today’s special guest is Nina Holzer. She is a researcher from the renowned Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS and the team lead for 'Multimodal Human Sensing'.

Together, we'll explore the fascinating intersection of human emotions, artificial intelligence, and the future of human-computer interaction. So, tune in as we delve deep into the heartbeats of our machines.

#affectivecomputing #humanmachineinteraction #ai #wetalkiot

Summary of this week's episode:

(01:59) Introductions

(02:32) What is affective computing

(04:35) Use cases for affective computing

(11:03) Challenges in decoding emotions

(16:31) Ethical considerations

(19:32) Researching cognitive load

(23:48) The relationship between humans and machines

Show notes:

Nina Holzer: https://www.linkedin.com/in/nina-holzer-15357b262/

Mental Overload Database: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/sse-automotive/multimodal-data-set-for-mental-overload-adabase.html

Research on affective computing: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/affective-computing.html

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica - The Engineers of Evolution: https://my.avnet.com/silica/resources/podcast/

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/.

  continue reading

59 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 389385585 series 3378840
Контент предоставлен Avnet Silica. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Avnet Silica или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

With the rapid growth of IoT devices around us, imagine if our gadgets could not only process information but also understand and respond to our emotions.

Today’s special guest is Nina Holzer. She is a researcher from the renowned Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS and the team lead for 'Multimodal Human Sensing'.

Together, we'll explore the fascinating intersection of human emotions, artificial intelligence, and the future of human-computer interaction. So, tune in as we delve deep into the heartbeats of our machines.

#affectivecomputing #humanmachineinteraction #ai #wetalkiot

Summary of this week's episode:

(01:59) Introductions

(02:32) What is affective computing

(04:35) Use cases for affective computing

(11:03) Challenges in decoding emotions

(16:31) Ethical considerations

(19:32) Researching cognitive load

(23:48) The relationship between humans and machines

Show notes:

Nina Holzer: https://www.linkedin.com/in/nina-holzer-15357b262/

Mental Overload Database: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/sse-automotive/multimodal-data-set-for-mental-overload-adabase.html

Research on affective computing: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/affective-computing.html

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica - The Engineers of Evolution: https://my.avnet.com/silica/resources/podcast/

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/.

  continue reading

59 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство