Lyt til nye afsnit af serien Vov at Vide, hvor forskere på skift fortæller om deres konkrete projekter og folder hele forskningsfelter ud, så alle kan være med. Du kan også dykke ned i arkivet og lytte til ældre afsnit af Indblik, Overblik og Ugens Podcast, der rummer masser af både dybdegående og kuriøse historier fra videnskabens verden. Vil du lytte til mere fra Videnskab.dk (https://videnskab.dk) ? Så kan du også søge i din podcast-app efter hjernepodcasten Brainstorm eller serien Videns ...
…
continue reading
Контент предоставлен Dagbladet Information. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Dagbladet Information или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Работайте офлайн с приложением Player FM !
Kan kunstig intelligens være racistisk – og hvordan sikrer vi os, at den bliver fair?
MP3•Главная эпизода
Manage episode 391152735 series 3541719
Контент предоставлен Dagbladet Information. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Dagbladet Information или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Avanceret maskinlæring kan hjælpe os med at sortere og overskue store datasæt. Men hvad gør vi, når algoritmerne tager fejl? Det spørger vi professor Aasa Feragen om i dette femte afsnit af ’Maskinstorm’. Aasa Feragen er professor på DTU Compute og forsker netop i fairness og bias i kunstig intelligens. Et område, som med algoritmernes gradvise indtog i både sundhedsvæsenet, socialforsorgen og retssystemet bliver stadig mere relevant at kaste et kritisk fokus på. For nok kan avanceret maskinlæring hjælpe os med at sortere og overskue store datasæt og for eksempel opdage tumorer i scanningsbilleder eller – som i COMPAS-sagen – risikovurdere adfærd baseret på statistisk data. Men hvad gør vi, når algoritmerne tager fejl? Eller sagt på en anden måde: Hvis vores overvågning bygger på kunstig intelligens, hvordan sikrer vi os så, at den kunstige intelligens er fair?
…
continue reading
Din vært i dagens program er journalist Bo Elkjær.
Du kan lytte til podcasten ’Maskinstorm’ i din foretrukne podcastapp
Podcastserien er støttet af Novo Nordisk Fonden
16 эпизодов
MP3•Главная эпизода
Manage episode 391152735 series 3541719
Контент предоставлен Dagbladet Information. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Dagbladet Information или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Avanceret maskinlæring kan hjælpe os med at sortere og overskue store datasæt. Men hvad gør vi, når algoritmerne tager fejl? Det spørger vi professor Aasa Feragen om i dette femte afsnit af ’Maskinstorm’. Aasa Feragen er professor på DTU Compute og forsker netop i fairness og bias i kunstig intelligens. Et område, som med algoritmernes gradvise indtog i både sundhedsvæsenet, socialforsorgen og retssystemet bliver stadig mere relevant at kaste et kritisk fokus på. For nok kan avanceret maskinlæring hjælpe os med at sortere og overskue store datasæt og for eksempel opdage tumorer i scanningsbilleder eller – som i COMPAS-sagen – risikovurdere adfærd baseret på statistisk data. Men hvad gør vi, når algoritmerne tager fejl? Eller sagt på en anden måde: Hvis vores overvågning bygger på kunstig intelligens, hvordan sikrer vi os så, at den kunstige intelligens er fair?
…
continue reading
Din vært i dagens program er journalist Bo Elkjær.
Du kan lytte til podcasten ’Maskinstorm’ i din foretrukne podcastapp
Podcastserien er støttet af Novo Nordisk Fonden
16 эпизодов
Все серии
×Добро пожаловать в Player FM!
Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.