#46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

https://aibusiness.com/nlp/github-copilot-loses-20-a-month-per-user

1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying math that powers modern machine learning to help everyone grasp this technology impacting our lives, even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

год назад 45:23

MP3•Главная эпизода

Pierre Vannier, CEO de Flint, est l’invité de l’épisode 46 de Data Driven 101.

Il nous parle des enjeux de l'IA dans la transformation des entreprises et notamment :

Des prérequis pour se lancer dans l’IA
De l'importance de ne pas faire rentrer les différentes situations dans des cases
Des défis éthiques et pratiques de l'IA.

🔑 MOTS CLÉS

Gouvernance des Données: Ensemble de processus, de politiques, de normes et de métriques qui assurent l'efficacité et la protection des informations gérées par une organisation.

Liens et sources :

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis 🥰

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE

Épisode 44 : Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?

Épisode 30 : Robin Conquet (Fondateur @ DataGen) : Data et média spécialisé

Épisode 18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Разделы

1. Introduction (00:00:00)

2. Demande clients et évolution de l’IA (00:05:06)

3. Raisons légitime de faire de l’IA (00:09:34)

4. Les erreurs fréquentes (00:11:32)

5. Build ou Buy (00:17:20)

6. Créer du contenu (00:22:03)

7. Externalisation (00:27:13)

8. Evangélisation de la data & l’IA (00:30:15)

9. Son anecdote (00:34:28)

10. L’IA n’est pas intelligente (00:38:30)

11. Le futur de Flint (00:42:25)

91 эпизодов

#Technologie #Actualités #Actualité des Technologies #Marc Sanselme #Data Driven

#46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

33 subscribers

published год назад

MP3•Главная эпизода

Pierre Vannier, CEO de Flint, est l’invité de l’épisode 46 de Data Driven 101.

Il nous parle des enjeux de l'IA dans la transformation des entreprises et notamment :

Des prérequis pour se lancer dans l’IA
De l'importance de ne pas faire rentrer les différentes situations dans des cases
Des défis éthiques et pratiques de l'IA.

🔑 MOTS CLÉS

Gouvernance des Données: Ensemble de processus, de politiques, de normes et de métriques qui assurent l'efficacité et la protection des informations gérées par une organisation.

Liens et sources :

https://aibusiness.com/nlp/github-copilot-loses-20-a-month-per-user

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

> Abonnez-vous 🔔

> Laissez 5 étoiles et un avis 🥰

Sur Spotify : ici

Sur Apple Podcast : ici

Sur Deezer : ici

Sur Google Podcast : ici

🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE

Épisode 44 : Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?

Épisode 30 : Robin Conquet (Fondateur @ DataGen) : Data et média spécialisé

Épisode 18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳

> Suivez-nous sur Tiktok 📳

> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube

🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?

Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.

Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Разделы

1. Introduction (00:00:00)

2. Demande clients et évolution de l’IA (00:05:06)

3. Raisons légitime de faire de l’IA (00:09:34)

4. Les erreurs fréquentes (00:11:32)

5. Build ou Buy (00:17:20)

6. Créer du contenu (00:22:03)

7. Externalisation (00:27:13)

8. Evangélisation de la data & l’IA (00:30:15)

9. Son anecdote (00:34:28)

10. L’IA n’est pas intelligente (00:38:30)

11. Le futur de Flint (00:42:25)

91 эпизодов

#Technologie #Actualités #Actualité des Technologies #Marc Sanselme #Data Driven

Все серии

1
L’éthique face à l’IA : Comment rester humain à l’ère du numérique ? - Mathieu Guillermin enseignant-chercheur @UCL #85 47:03

3 дня назад47:03

47:03

Mathieu Guillermin , enseignant-chercheur en philosophie et éthique des sciences à l'Université Catholique de Lyon est l’invité de l’épisode 85 du podcast Data Driven 101. 🧠💡 IA, éthique et humanité : repenser notre rapport à la technologie avec Matthieu Guillermin 🎙️ 🔥 Au programme : ✅ Le projet NHNAI : Un nouvel humanisme face aux neurosciences et à l’IA 🌍 ✅ L’IA et l’automatisation du travail : Opportunité ou menace ? 🤖💼 ✅ Démocratie et liberté d’expression à l’ère du numérique : Où tracer la ligne entre régulation et censure ? 🗳️ ✅ Éducation et intelligence artificielle : Apprendre à penser à l’ère de ChatGPT 📚 ✅ Les enjeux sociétaux et politiques de l’IA : Pourquoi ces choix nous concernent tous 🤔 Un échange passionnant qui dépasse la seule question technique pour interroger le sens même du progrès et de notre rapport aux technologies ! 🎙 Le hashtag#podcast"Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants. 💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de hashtag#intelligenceartificielle Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ? 🔔 Suivez-nous https://lnkd.in/dT3Q5psy Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
Comment La Centrale transforme la data en moteur de croissance ? - Thomas Berger CTO @LaCentrale) #84 46:16

10 дней назад46:16

46:16

Thomas Berger , CTO de La Centrale e st l’invité de l’épisode 84 du podcast Data Driven 101. La Centrale est la marketplace leader de l’auto d’occasion en France 🇫🇷. Au programme : ✅ L’histoire de La Centrale, d’un journal papier à une plateforme digitale à 35M de visites/mois 📈 ✅ La transformation tech et data d’une entreprise de 50 ans 🚀 ✅ L'importance du matching produit et de l'enrichissement des données 🔍 ✅ Le rôle clé du Machine Learning et de la GenAI pour la recherche, la tarification et la lutte contre la fraude 🤖 ✅ Le développement de l’Assistant IA qui aide les acheteurs à trouver la voiture idéale en langage naturel 🏎️ -------------------------------------------------- 🎙 Le #podcast"Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants. 💻 Ce podcast est permis par Scopeo, agence de #intelligenceartificielle Vous aimez ce contenu ? Vous voulez en voir davantage ? 🔔 Suivez-nous https://lnkd.in/dT3Q5psy Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
Quand la data sauve des vies : le rôle de Klineo dans l’accès aux essais cliniques - Nicolas Drizard CoFounder & CTO @ Klineo #83 45:55

17 дней назад45:55

45:55

Nicolas Drizard , cofondateur et CTO de Klineo e st l’invité de l’épisode 83 du podcast Data Driven 101. Clinéo, c’est une révolution dans l’accès aux essais cliniques ! Cette startup française facilite la mise en relation entre patients, médecins et essais cliniques , grâce à une plateforme alimentée par la data et l’IA . 💡 Au programme de cet épisode : 🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ? 🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants. 🔹 L’ automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins. 🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales. 🔹 L’impact des LLM dans l’analyse des documents patients et la génération d’informations exploitables. 💬 Une discussion fascinante pour ceux qui s’intéressent à l’IA, la santé digitale et l’innovation en oncologie ! 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
IA & gestion financière : Menace ou Opportunité pour les métiers comptables ? Nicolas Mellin Directeur Innovation @Sage #82 40:38

24 дня назад40:38

40:38

Aidez nous à améliorer le podcast en répondant à cette enquête rapide : https://form.typeform.com/to/n2lDjgQw Merci par avance ! Nicolas Mellin , Directeur de l’Innovation chez Sage est l’invité de l’épisode 82 du podcast Data Driven 101. Une discussion passionnante sur l’impact de l’IA générative dans le domaine de la comptabilité et de la gestion financière . 💡 Au programme : Comment l’IA générative révolutionne la comptabilité et la gestion d’entreprise 🔹 L’évolution des outils d’automatisation et de prédiction chez Sage 🔹 Les défis techniques et les enjeux liés à la qualité des données 🔹 L’adoption de l’IA : opportunité ou menace pour les métiers financiers ? 🔹 La facture électronique et les impacts concrets pour les entreprises Un épisode incontournable pour les DAF, comptables, entrepreneurs et passionnés de data & IA ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
Du fantasme dystopique à l’outil d’aide à la création : quelle place a l’IA dans la création littéraire ? Betrand Misonne #81 46:41

4 weeks назад46:41

46:41

Afin de nous aider à améliorer la qualité du podcast, nous vous invitons à répondre rapidement à cette enquête : https://form.typeform.com/to/n2lDjgQw Merci par avance ! L'intelligence artificielle est-elle capable de créativité ? Peut-elle écrire un roman ou produire une œuvre originale ? Dans cet épisode de Data Driven 101 , je reçois Bertrand Misonne , chercheur en IA le jour et écrivain la nuit, pour explorer l'impact de l'intelligence artificielle sur la création littéraire. 👉 Bertrand partage son expérience unique en intégrant l’IA dans son processus d’écriture, notamment avec son roman Le Nouveau Michel H , où il interroge la place de l’intelligence artificielle dans la littérature et la créativité humaine. 🎙️ Au programme : 🔹 Histoire et perceptions de l’IA dans la littérature 🔹 Évolution des technologies et influence culturelle 🔹 L’IA est-elle un simple outil ou un véritable acteur créatif ? 🔹 Enjeux et dangers de l’IA dans la production artistique 💡 Une conversation passionnante entre science, fiction et philosophie, qui vous fera repenser la place de l’IA dans notre imaginaire collectif. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
Optimiser le management et la performance RH grâce à l'IA - Romain Galabert (CEO @Candiquest) #80 31:09

6 weeks назад31:09

31:09

Romain Galabert, CEO de Candiquest est l’invité de l’épisode 80 du podcast Data Driven 101. 🎙️ Dans ce nouvel épisode de Data Driven 101 , Romain Galabert explore l’impact de l’intelligence artificielle sur les pratiques en ressources humaines. Il partage son expertise sur la manière dont l’IA transforme le recrutement, optimise les performances RH grâce aux données et personnalise l’expérience collaborateur. Cet échange met en lumière les nombreuses opportunités offertes par la technologie pour réinventer la gestion des talents et renforcer l’engagement des employés. Un épisode incontournable pour les professionnels des RH et de la technologie en quête d’innovation. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
L'IA et le cloud : Comment AWS révolutionne l'innovation en entreprise ( Stephan Hadinger directeur des technologies @AWS) #79 38:44

7 weeks назад38:44

38:44

Stephan Hadinger, directeur des technologies chez AWS est l’invité de l’épisode 79 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, Stephan Hadinger nous partage : 🌐 Les avancées d'AWS dans l'IA générative avec Amazon Bedrock et les modèles Nova. 💡 Des exemples concrets d'innovation comme Fox Intelligence et Veolia. 🛠️ Comment réduire les coûts tout en accélérant l'innovation grâce au cloud et à l'IA. 🔑 MOTS CLÉS GPU (Graphics Processing Unit) : Composant informatique spécialisé dans le traitement parallèle, essentiel pour l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA. Tranium : Puce développée par AWS pour optimiser les performances et réduire les coûts liés à l’apprentissage et l’inférence de modèles IA. Cloud Computing : Fourniture de ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données) via Internet, avec une facturation à l’usage. SecureGPT : Solution développée par Veolia avec AWS pour créer une plateforme d’IA générative sécurisée et adaptée à l’entreprise. HDS (Hébergeur de Données de Santé) : Certification française garantissant la sécurité et la conformité des hébergements pour les données de santé. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
Révolutionner le sport en entreprise avec l'intelligence artificielle - Grégoire Véron (directeur AI @eGym, co-founder @GymLib) #78 56:06

8 weeks назад56:06

56:06

Grégoire Véron, directeur AI chez eGym, co-founder de GymLib est l’invité de l’épisode 78 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode de Data Driven 101 nous abordons le sujets sur : 💡 Les innovations AI dans le secteur du sport et du bien-être : Les machines connectées et la personnalisation de l'expérience utilisateur. La plateforme Gymlib, facilitant l'accès au sport pour les salariés. 🧠 L'intégration de l'IA générative dans les processus d'entreprise : Automatisation des résumés, drafts et collaborations avec des outils comme ChatGPT. Opportunités et défis liés à la mise en place d'outils IA sur-mesure. 📊 L'avenir de l'IA et son impact sur les entreprises : Les nouvelles tendances en matière d'automatisation et d'outils connectés. L'importance de la gestion du temps et de l'allocation des ressources dans un monde boosté par l'IA. Une conversation riche en idées, cas pratiques, et inspirations pour les entreprises qui veulent tirer parti de l'intelligence artificielle. 🌟 🔑 MOTS CLÉS RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Méthode d'IA combinant récupération d'informations et génération de texte à partir de données spécifiques. Fine Tuning : Ajustement d’un modèle d’IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques. Salesforce : Plateforme CRM offrant des fonctionnalités pour la gestion des ventes, du marketing et du service client. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
L’IA au service de la transformation numérique - Michaël Deheneffe (VP Data AI @OrangeBusiness) #77 39:59

11 weeks назад39:59

39:59

Michaël Deheneffe, VP Data et AI chez Orange Business, est l’invité de l’épisode 77 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, nous explorons comment les entreprises transforment leurs données en valeur concrète. De la transformation numérique à l’impact sociétal de l’intelligence artificielle, plongez dans un échange captivant où expertise et vision s'entrelacent. 🌐✨ 🧠 Thèmes abordés : Applications pratiques de la data et de l'IA Rôle de l'éthique dans l'utilisation des données Impact sociétal et environnemental des technologies numériques Exemples concrets : des prédictions d’épidémies à la restauration des écosystèmes marins 🔑 MOTS CLÉS. Cloud Computing : Service permettant de stocker, gérer et traiter des données via des serveurs distants accessibles par Internet, plutôt que sur un ordinateur local. IA Générative : Branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu (texte, images, vidéos) à partir de modèles entraînés sur des données existantes. Phishing : Technique de cyberattaque visant à tromper une personne pour qu’elle divulgue des informations sensibles, comme des mots de passe ou des 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #31 Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique Épisode #57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) Épisode #18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
Agents conversationnels IA au service des ventes complexes - Louis Poirier (Cofounder & CTO @ Autodm AI) #76 1:02:12

12 weeks назад1:02:12

1:02:12

Louis Poirier, co-fondateur et CTO d' AutoDM AI, est l’invité de l’épisode 76 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, nous explorons ensemble : 🚀 Les défis de l'automatisation de la relation client grâce à l’IA 🧠 Les points clés de la réussite d'une IA conversationnelle pour capturer et orienter les intentions utilisateurs 📊 Les cas d'usage concrets et les résultats obtenus avec des clients 🔑 MOTS CLÉS Multi-agents : Un système où plusieurs entités spécialisées (agents) travaillent de manière coordonnée pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs. Knowledge Graph : Une base de données structurée sous forme de graphe reliant différents concepts ou objets, permettant de mieux organiser et exploiter les informations. RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Une technique combinant la recherche d’informations pertinentes (retrieval) avec des capacités génératives pour fournir des réponses précises et contextualisées. Fine-tuning : Une méthode d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques grâce à un entraînement supplémentaire sur des données ciblées. Guardrails : Des mécanismes de sécurité implémentés dans les systèmes d'IA pour prévenir les comportements indésirables, tels que des réponses non éthiques ou inappropriées. Inbound Lead : Un lead provenant d'initiatives entreprises par le client (ex. : visite d'un site web ou remplissage d'un formulaire). SLM (Small Language Model) : Un modèle de langage de taille réduite, moins coûteux à exécuter, utilisé pour des tâches spécifiques ou à échelle réduite. Blueprint de vente : Une représentation structurée et stratégique d’un processus de vente, utilisé pour guider les interactions commerciales. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle Épisode #33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Épisode #61 Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (CTO et cofondateur @ Pleias) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 Suivez-nous sur Tiktok 📳 Abonnez-vous à notre chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
Innovation & Mobilité : L’IA au service du train - Johan Maussion (Directeur Performance Business & Webanalytics @SNCF Connect&Tech) #75 41:06

13 weeks назад41:06

41:06

Johan Maussion, Directeur Performance Business & Webanalytics chez SNCF Connect & Tech est l’invité de l’épisode 75 du podcast Data Driven 101. 🎧 Dans cet épisode captivant, nous plongeons dans : Les coulisses de la gestion des données à grande échelle 🌍 L'utilisation de l'IA pour prédire et optimiser la performance 💡 Les enjeux de la mobilité durable et digitale 🚆 Johan partage aussi des anecdotes fascinantes sur les ouvertures des ventes SNCF et les innovations mises en place pour simplifier l'expérience utilisateur. 🔗 Écoutez maintenant et laissez-vous inspirer par les défis et les opportunités de l'ère data-driven ! #DataDriven101 #Podcast #IA #MobilitéDurable #Analytics 🔑 MOTS CLÉS Analytics : Processus d'examen des données pour tirer des conclusions sur les informations qu'elles contiennent. Cela inclut l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive pour améliorer la prise de décision. Performance Business : Mesure de l'efficacité d'une entreprise dans l'atteinte de ses objectifs commerciaux, souvent évaluée à travers des indicateurs clés de performance (KPI). RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Règlement de l'Union Européenne qui vise à protéger la vie privée et les données personnelles des citoyens européens, en imposant des règles strictes sur la collecte et le traitement des données. Prévisions : Estimations basées sur l'analyse de données passées et présentes pour anticiper des résultats futurs. Dans le contexte du podcast, cela fait référence à la prévision des ventes de billets. Consultatif : Se réfère à un modèle d'interaction où l'accent est mis sur le conseil et l'assistance aux clients plutôt que sur une simple transaction commerciale. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome Épisode #63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) Épisode#44 Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ? 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 Suivez-nous sur Tiktok 📳 Abonnez-vous à notre chaîne Youtube Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
IA et Éducation : Comment Nolej Révolutionne les Contenus Pédagogique - Nejma Belkhdim (CEO @Nolej) #74 44:26

14 weeks назад44:26

44:26

Nejma Belkhdim , CEO de Nolej est l’invité de l’épisode 74 du podcast Data Driven 101. Dans ce nouvel épisode, Nejma Belkhdim , CEO de Nolej , startup révolutionnaire dans l’edtech, nous dévoile comment l’IA transforme l’apprentissage en rendant les contenus plus interactifs et engageants. Avec des outils d'intelligence artificielle avancés, Nolej facilite la création de supports pédagogiques variés – quiz, flashcards, et activités immersives – à partir de simples contenus vidéo ou texte. 🔑 MOTS CLÉs Classe inversée Méthode pédagogique où les élèves étudient les concepts de base avant de venir en classe, permettant d’utiliser le temps de cours pour des discussions approfondies, des exercices et des applications pratiques. Single Source of Truth Concept de centralisation des données en un point unique fiable, garantissant que toutes les informations sont à jour et partagées de manière cohérente dans toute l'organisation. Natural Language Processing (NLP) Technologie permettant aux ordinateurs de comprendre et d'analyser le langage humain. Nolej utilise le NLP pour transformer automatiquement des contenus en activités pédagogiques adaptées. Adaptive Learning Approche d’apprentissage personnalisée, où le contenu et le rythme sont ajustés en fonction du niveau de l’apprenant pour optimiser sa compréhension et sa progression. Engagement cognitif Concept en sciences de l’éducation désignant le niveau de concentration et d’implication active de l’apprenant dans une activité pédagogique, essentiel pour un apprentissage efficace. User Interface (UI) Conception visuelle et ergonomique d'un logiciel ou d'une application, permettant aux utilisateurs d'interagir facilement avec les fonctionnalités. Nolej s'appuie sur une UI simplifiée pour rendre l’IA accessible même aux utilisateurs novices. Proof of Concept (POC) Expérimentation visant à démontrer la faisabilité et la valeur d’un produit ou d'une technologie avant de le développer à plus grande échelle. Nolej utilise des POC pour tester l'adoption de sa solution dans divers environnements éducatifs et d'entreprise. Science cognitive Domaine de recherche qui étudie les processus mentaux, notamment l’apprentissage, la mémoire et l'engagement, pour concevoir des méthodes éducatives plus efficaces. Nolej s’appuie sur ces recherches pour créer des activités qui maximisent l’engagement et la rétention des informations. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
Finance et Durabilité : Explorer l’Impact des Données ESG - Grégoire Hug ( CEO @ Weefin) # 73 48:22

15 weeks назад48:22

48:22

Grégoire Hug , CEO de WeeFin une fintech ESG innovante, est l’invité de l’épisode 73 du podcast Data Driven 101. Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme le monde de l'investissement durable ! Grégoire nous explique comment WeFin facilite l'utilisation des données ESG pour les institutions financières, en les aidant à analyser et à intégrer des indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans leurs décisions. 🌍🌱 Découvrez les défis de la collecte de données fiables et l'impact concret de l’IA dans la finance durable. 🔑 MOTS CLÉS ESG (Environnement, Social et Gouvernance) Ensemble de critères utilisés pour évaluer les pratiques des entreprises en matière de durabilité. Les données ESG aident les investisseurs à analyser l’impact environnemental, social et de gouvernance d'une entreprise. Single Source of Truth Un référentiel unique de données consolidées qui garantit que les informations sont cohérentes, à jour et utilisées de manière uniforme dans toute l’organisation. Scope 1, 2 et 3 (empreinte carbone) Catégories de l'empreinte carbone d'une entreprise : Scope 1 : émissions directes produites par l’entreprise. Scope 2 : émissions indirectes liées à la consommation d’énergie. Scope 3 : émissions indirectes de l’ensemble de la chaîne de valeur (exemple : usage du produit par le consommateur). Double Matérialité Principe qui considère l'impact des activités d'une entreprise à la fois sur ses finances (matérialité financière) et sur l’environnement et la société (matérialité environnementale et sociale). Finance Verte Secteur financier qui se concentre sur le financement de projets ayant un impact positif sur l’environnement, souvent soutenu par des investissements dans les énergies renouvelables ou la réduction des émissions de carbone. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 68 CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI) #68 Épisode 63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) - #63 Épisode 57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.…

1
Business Process Automation : Transformer les Processus Métiers - Emmanuelle Ertel (DG Innovation & Trust @Tessi) #72 43:31

16 weeks назад43:31

43:31

Emmanuelle Ertel, Directeur Générale Innovation & Trust chez Tessi, est l’invitée de l’épisode 72 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, elle explore le défi de la confiance numérique et de l'automatisation intelligente des processus. Découvrez comment les technologies de pointe comme la signature électronique qualifiée et l'IA révolutionnent le secteur, en assurant sécurité et efficacité pour les entreprises de toutes tailles. Elle partage également l’importance de la souveraineté numérique et de l'open-source pour garantir la sécurité des données et le contrôle des entreprises sur leurs solutions. Confiance numérique : Ensemble de technologies et processus garantissant la sécurité des transactions en ligne, incluant l'authentification des utilisateurs et la sécurisation des échanges de données. Signature électronique qualifiée : Forme avancée de signature électronique qui inclut une vérification stricte de l’identité, parfois renforcée par des preuves de vie, et conforme aux réglementations européennes, permettant une sécurité maximale. Business Process Automation (BPA) : Automatisation des processus métiers d'une entreprise, couvrant toutes les étapes d'un workflow pour gagner en efficacité, réduire les erreurs et libérer les employés de tâches répétitives. Business Process Outsourcing (BPO) : Externalisation de certaines activités d'une entreprise, comme la gestion de centres d'appels ou le traitement de dossiers, auprès d’un prestataire spécialisé pour des raisons d’efficacité et de coût. Souveraineté numérique : Capacité pour une entreprise ou un pays de contrôler ses données et ses outils numériques, souvent via des solutions locales ou open-source pour éviter la dépendance à des fournisseurs étrangers. Digital Factory : Division d'une entreprise dédiée au développement de produits numériques et logiciels innovants, généralement axée sur l’optimisation des processus et la transformation digitale. Certification ANSI et eIDAS : Normes de sécurité (ANSI pour la France, eIDAS pour l’Europe) que les solutions numériques doivent respecter pour garantir un haut niveau de conformité et de sécurité. Automatisation des processus métiers : Utilisation de technologies pour automatiser les tâches récurrentes et chronophages, impliquant souvent l’intelligence artificielle pour améliorer les flux de travail et optimiser les performances des entreprises. Machine Learning et Deep Learning : Sous-domaines de l'intelligence artificielle permettant aux systèmes d’apprendre et de s’améliorer grâce aux données (Machine Learning), le Deep Learning utilisant des réseaux de neurones pour traiter des informations complexes. Low Code / No Code : Approche de développement logiciel permettant aux utilisateurs non techniques de créer ou de modifier des applications via des interfaces visuelles, réduisant ainsi la dépendance aux développeurs. Large Language Model (LLM) : Modèle de traitement du langage naturel (NLP) capable de comprendre et de générer du texte, utilisé dans des applications de dialogue, d'analyse de texte, et d’assistance virtuelle. Workflow : Enchaînement structuré d'étapes ou de tâches dans un processus, permettant de coordonner les actions et de standardiser les procédures pour gagner en efficacité. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST Abonnez-vous 🔔 Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 68 CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI) Épisode 63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) Épisode 57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 Suivez-nous sur Tiktok 📳 Abonnez-vous à notre chaîne Youtube…

1
Marketing Digital & IA : L'IA au service de la photographie produit - Gaëtan Rougevin-Baville CEO @Meero #71 51:27

17 weeks назад51:27