Artwork

Контент предоставлен Daniel Filan. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daniel Filan или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

38.2 - Jesse Hoogland on Singular Learning Theory

18:18
 
Поделиться
 

Manage episode 452172441 series 2844728
Контент предоставлен Daniel Filan. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daniel Filan или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

You may have heard of singular learning theory, and its "local learning coefficient", or LLC - but have you heard of the refined LLC? In this episode, I chat with Jesse Hoogland about his work on SLT, and using the refined LLC to find a new circuit in language models.

Patreon: https://www.patreon.com/axrpodcast

Ko-fi: https://ko-fi.com/axrpodcast

The transcript: https://axrp.net/episode/2024/11/27/38_2-jesse-hoogland-singular-learning-theory.html

FAR.AI: https://far.ai/

FAR.AI on X (aka Twitter): https://x.com/farairesearch

FAR.AI on YouTube: https://www.youtube.com/@FARAIResearch

The Alignment Workshop: https://www.alignment-workshop.com/

Topics we discuss, and timestamps:

00:34 - About Jesse

01:49 - The Alignment Workshop

02:31 - About Timaeus

05:25 - SLT that isn't developmental interpretability

10:41 - The refined local learning coefficient

14:06 - Finding the multigram circuit

Links:

Differentiation and Specialization of Attention Heads via the Refined Local Learning Coefficient: https://arxiv.org/abs/2410.02984

Investigating the learning coefficient of modular addition: hackathon project: https://www.lesswrong.com/posts/4v3hMuKfsGatLXPgt/investigating-the-learning-coefficient-of-modular-addition

Episode art by Hamish Doodles: hamishdoodles.com

  continue reading

49 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 452172441 series 2844728
Контент предоставлен Daniel Filan. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Daniel Filan или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

You may have heard of singular learning theory, and its "local learning coefficient", or LLC - but have you heard of the refined LLC? In this episode, I chat with Jesse Hoogland about his work on SLT, and using the refined LLC to find a new circuit in language models.

Patreon: https://www.patreon.com/axrpodcast

Ko-fi: https://ko-fi.com/axrpodcast

The transcript: https://axrp.net/episode/2024/11/27/38_2-jesse-hoogland-singular-learning-theory.html

FAR.AI: https://far.ai/

FAR.AI on X (aka Twitter): https://x.com/farairesearch

FAR.AI on YouTube: https://www.youtube.com/@FARAIResearch

The Alignment Workshop: https://www.alignment-workshop.com/

Topics we discuss, and timestamps:

00:34 - About Jesse

01:49 - The Alignment Workshop

02:31 - About Timaeus

05:25 - SLT that isn't developmental interpretability

10:41 - The refined local learning coefficient

14:06 - Finding the multigram circuit

Links:

Differentiation and Specialization of Attention Heads via the Refined Local Learning Coefficient: https://arxiv.org/abs/2410.02984

Investigating the learning coefficient of modular addition: hackathon project: https://www.lesswrong.com/posts/4v3hMuKfsGatLXPgt/investigating-the-learning-coefficient-of-modular-addition

Episode art by Hamish Doodles: hamishdoodles.com

  continue reading

49 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство

Слушайте это шоу, пока исследуете
Прослушать