))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
«
»
Article 16. Algorithmic System Accuracy Reviews – Choosing the Right Approach
Manage episode 453207773 series 3594717
Контент предоставлен Risk Insights: Yusuf Moolla. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Risk Insights: Yusuf Moolla или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Spoken (by a human) version of this article.
- Outcome-focused accuracy reviews directly verify results, offering more robust assurance than process-focused methods.
- This approach can catch translation errors, unintended consequences, and edge cases that process reviews might miss.
- While more time-consuming and complex, outcome-focused reviews provide deeper insights into system reliability and accuracy.
This article explains why verifying outcomes is preferred over tracing through processes, and how it works.
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
23 эпизодов
Поделиться
