Выпуск 72 - Sparkalaz

 
Поделиться
 

Архивные серии ("Канал не активен" status)

When? This feed was archived on October 13, 2022 15:16 (2M ago). Last successful fetch was on June 02, 2022 19:39 (6M ago)

Why? Канал не активен status. Нашим серверам не удалось получить доступ к каналу подкаста в течении длительного периода времени.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 245219972 series 2149521
Сделано Scalalaz Podcast и найдено благодаря Player FM и нашему сообществу. Авторские права принадлежат издателю, а не Player FM, и аудиоматериалы транслируются прямо с его сервера. Нажмите на кнопку Подписаться, чтобы следить за обновлениями через Player FM или скопируйте и вставьте ссылку на канал в другое приложение для подкастов.

episode 72

  • 00:00:15 - Что такое NVIDIA и зачем нам Spark
  • 00:10:30 - Где жмёт PySpark в нашем процессинге и как спасает Scala
  • 00:23:45 - Особенности архитектуры CUDA и какие последствия для реализации Spark on GPU
  • 00:25:29 - Закон мура и почему процессингу придётся двигать в gpu за машинным обучением
  • 00:37:54 - Проблемы построения ML пайплайнов на Spark, Apache Arrow
  • 00:40:06 - Что уже есть в Spark на GPU
  • 00:48:17 - Spark саммит коротенько

Полезные ссылки, которые были упомянуты в выпуске:

Поддержи подкаст: Поддержи подкаст!

А так же, мы решили завести Discord канал, для более тесного общения с вами!

Присоединяйтесь к сообществу Moscow Spark и Data Engineers в Telegram.
Гости: Павел Клеменков, Андрей Титов

Голоса выпуска: Дмитрий Лахвич, Григорий Помадчин, Евгений Токарев

157 эпизодов