Artwork

Контент предоставлен Skillbox Media Code. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Skillbox Media Code или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Stable Dufussion, Midjourney и все-все-все: что под капотом у графических нейросетей

1:13:53
 
Поделиться
 

Manage episode 378988171 series 3315858
Контент предоставлен Skillbox Media Code. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Skillbox Media Code или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Содержание выпуска

— Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.

— Где и кем еще применяются графические нейросети.

— Почему ИИ не отберёт у нас работу.

— Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.

— Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.

— Как работает Clip. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.

— Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.

— Виды машинного обучения: Supervised Learning, Semi-Supervised learning, Unsupervised Learning и Reinforcement learning — как устроены и в чем разница.

— Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.

— Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.

— Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.

— Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.

— Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?

— Над чем сегодня бьются ML-разработчики и ученые в области искусственного интеллекта.

— Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями: куда мне пойти учиться, что читать и где работать?

Гость — Дмитрий Савостьянов. CEO и основатель Artifactory.ai. Сделал GOSU.AI - голосового помощника для геймеров. Изучал компьютерные науки в ВШЭ. Автор Telegram-канала «Дмитрий Савостьянов Вещает».
Полезные ссылки

Спецпроект «Вселенная Ричард Столлмана» https://skillbox.ru/media/code/stallman-main/?ysclid=lneecxfhth628961469

HuggingFace.co: https://huggingface.co/?amp=1

Курс Стэнфорда по сверточным нейросетям: https://cs231n.github.io/

Учебник Яндекса по машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml

Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ: https://cs.hse.ru/
Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru, t.me/antoxa_s95
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

117 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 378988171 series 3315858
Контент предоставлен Skillbox Media Code. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Skillbox Media Code или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Содержание выпуска

— Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.

— Где и кем еще применяются графические нейросети.

— Почему ИИ не отберёт у нас работу.

— Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.

— Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.

— Как работает Clip. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.

— Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.

— Виды машинного обучения: Supervised Learning, Semi-Supervised learning, Unsupervised Learning и Reinforcement learning — как устроены и в чем разница.

— Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.

— Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.

— Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.

— Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.

— Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?

— Над чем сегодня бьются ML-разработчики и ученые в области искусственного интеллекта.

— Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями: куда мне пойти учиться, что читать и где работать?

Гость — Дмитрий Савостьянов. CEO и основатель Artifactory.ai. Сделал GOSU.AI - голосового помощника для геймеров. Изучал компьютерные науки в ВШЭ. Автор Telegram-канала «Дмитрий Савостьянов Вещает».
Полезные ссылки

Спецпроект «Вселенная Ричард Столлмана» https://skillbox.ru/media/code/stallman-main/?ysclid=lneecxfhth628961469

HuggingFace.co: https://huggingface.co/?amp=1

Курс Стэнфорда по сверточным нейросетям: https://cs231n.github.io/

Учебник Яндекса по машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml

Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ: https://cs.hse.ru/
Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru, t.me/antoxa_s95
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

  continue reading

117 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство