Stable Dufussion, Midjourney и все-все-все: что под капотом у графических нейросетей

Люди и код

Контент предоставлен Skillbox Media Code. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Skillbox Media Code или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

1+ y ago 1:13:53

MP3•Главная эпизода

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on May 15, 2025 08:47 (8d ago)

What now? This series will be checked again in the next day. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Содержание выпуска

— Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.

— Где и кем еще применяются графические нейросети.

— Почему ИИ не отберёт у нас работу.

— Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.

— Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.

— Как работает Clip. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.

— Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.

— Виды машинного обучения: Supervised Learning, Semi-Supervised learning, Unsupervised Learning и Reinforcement learning — как устроены и в чем разница.

— Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.

— Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.

— Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.

— Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.

— Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?

— Над чем сегодня бьются ML-разработчики и ученые в области искусственного интеллекта.

— Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями: куда мне пойти учиться, что читать и где работать?

Гость — Дмитрий Савостьянов. CEO и основатель Artifactory.ai. Сделал GOSU.AI - голосового помощника для геймеров. Изучал компьютерные науки в ВШЭ. Автор Telegram-канала «Дмитрий Савостьянов Вещает».
Полезные ссылки

Спецпроект «Вселенная Ричард Столлмана» https://skillbox.ru/media/code/stallman-main/?ysclid=lneecxfhth628961469

HuggingFace.co: https://huggingface.co/?amp=1

Курс Стэнфорда по сверточным нейросетям: https://cs231n.github.io/

Учебник Яндекса по машинному обучению: https://academy.yandex.ru/handbook/ml

Сайт факультета компьютерных наук ВШЭ: https://cs.hse.ru/
Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: [email protected], t.me/antoxa_s95
Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

140 эпизодов

#Технологии #Бизнес #Skillbox Media Code #Карьера #Высшее Образование #Образование