Гости подкаста — специалисты в разных сферах AI. С ними мы обсуждаем профессию AI Researcher, карьерный рост и собеседования, а также исследования в разных областях, от фундаментального AI до медицины и квантовых компьютеров.
…
continue reading
Пока весь мир ждет революции в развитии искусственного интеллекта, мы говорим с теми, кто его создает. Новые сезоны подкаста «Деньги любят техно» посвящены науке о данных, машинному обучению, дата-инженерии и всему, что с этим связано. Говорим с экспертами из науки, исследователями и практиками из компаний различных отраслей – про развитие ML, данные, дата-аналитику и влияние технологий, которые принято называть «искусственным интеллектом», на бизнес.
…
continue reading
1
Лица Data Fusion. Иван Оселедец о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science
53:12
53:12
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
53:12
За научным или практическим успехом всегда стоят конкретная личность и команда. На конференциях обсуждаются результаты работы, но мы мало знаем о людях, которые ее делают. Эта идея легла в концепцию нашего специального сезона «Лица Data Fusion», который мы запускаем в преддверии конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion. Герой перв…
…
continue reading
1
Как войти в IT и создать коммьюнити с с Михаилом Васильевым
1:33:28
1:33:28
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
1:33:28
В этом подкасте мы беседуем с выпускником DLS, который делится своим опытом поиска работы в области машинного обучения. Узнаем о трудностях, с которыми он столкнулся на пути к карьере в ML после 35 лет, и обсудим, как можно начать успешный путь в этой сфере в любом возрасте.
…
continue reading
1
Где можно и где нельзя без ML в промышленности
55:39
55:39
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
55:39
Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математику, но и дружить с физикой, и разбираться в технологии. Кроме того, работа DS-команд вплотную связана с людьми и процессами на производстве. Есть и особенности в работе с данными: всевозможные промышле…
…
continue reading
1
Как интересные задачи затягивают в Data Science
49:23
49:23
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
49:23
Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму развития ML в компании озвучил Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике «Авито». Обсудили, с чего начинается путь в Data Science, какие задачи кажутся самыми интересными и в каких процесса…
…
continue reading
1
Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS
41:14
41:14
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
41:14
С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говорим про большие языковые модели и начало гонки генеративного AI среди бигтехов. Делимся своим опытом использования нейросетей в работе и в жизни. Говорим об этике, философски обсуждаем настоящее и немн…
…
continue reading
1
MLOps, часть III: критерии выбора инструментов и возможности Open Source
48:44
48:44
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
48:44
Машинное обучение так или иначе уже применяется в компаниях самых разных масштабов и направлений деятельности. Однако для выстраивания зрелой ML-инфраструктуры и перехода к эффективным MLOps-практикам требуется понимание: с чего начать, на какие платформы обратить внимание, к каким инструментам присмотреться внимательнее, а какие подойдут лишь для …
…
continue reading
1
MLOps, часть II: погружаемся в специфику работы с данными
1:19:09
1:19:09
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
1:19:09
Во второй части большой темы про MLOps, которую мы разбили на несколько эпизодов подкаста, ещё глубже погружаемся в тему машинного обучения и работы с данными, лежащей в основе ML. Рассматриваем вопросы обогащения данных, разбираемся с разметкой, говорим о специфических аспектах управления данными. В этом выпуске вы услышите: Почему общепринятых ст…
…
continue reading
1
Нейросети для скоринга: хайп или реальный инструмент
50:50
50:50
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
50:50
О нейронных сетях мы слышим сегодня буквально отовсюду. Это — одно из наиболее активно развивающихся направлений в машинном обучении. В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно», сезон Data Science, пробуем зайти в тему нейросетей с необычного ракурса. С Артемом Летиным, начальником управления корпоративного моделирования ВТБ, Евгением Смирновым,…
…
continue reading
1
Векторные базы данных и стартап с Андреем Васнецовым
57:53
57:53
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
57:53
Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных. С Андреем обсудили: - Что такое векторные базы данных и где они применяются; - Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT; - В чем сложность реализации векторных баз данных; - Путь Андрея в создании стартапа Ссылки: Таймкод…
…
continue reading
1
MlOps и управление данными: начинаем с самих данных
37:49
37:49
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
37:49
В этом выпуске мы возвращаемся к теме MLOps — на этот раз с Алексеем Незнановым, к.т.н., старшим научным сотрудником международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ, и Юрием Каревым, руководителем управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ. Начинаем с обсуждения самого понятия MLOps: чт…
…
continue reading
1
Датасеты для ИИ: кому нужны, для чего применять и как монетизировать
42:12
42:12
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
42:12
Мы рады поделиться первым выпуском четвёртого сезона подкаста «Деньги любят техно» — и это уже второй сезон, посвящённый темам Data Science. Сразу же решили обсудить животрепещущую тему датасетов для искусственного интеллекта: их доступность, их источники, вопросы регулирования и востребованности рынком. В этом выпуске — Алексей Каширин, директор Ц…
…
continue reading
1
AI Research в генетике и биоинформатике с Ольгой Кардымон
1:26:04
1:26:04
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
1:26:04
Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI С Ольгой обсудили: - Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI; - Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК; - Последние достижени…
…
continue reading
1
Ещё раз о социальной инженерии
18:58
18:58
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
18:58
С Кириллом Кулаковым, техническим консультантом «Лаборатории Касперского», и Лилией Шароватовой, начальником управления анализа и мониторинга операций ВТБ, обсуждаем привычные и совершенно новые уловки мошенников.Звонят ли клиентам банки? Что делать, если вас по телефону пытаются уговорить перевести деньги на другой счет? Почему для сохранения дене…
…
continue reading
1
Злонамеренные атаки и ошибки обучения
49:17
49:17
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
49:17
Чем больше мы доверяем ИИ, тем чаще слышим о его ошибках и уязвимостях. Пробуем разобраться, какие с этим связаны риски сейчас и какие появятся в будущем. Почему многое зависит от входных данных на этапе обучения нейросети. И как часто в жизни встречаются адверсальные атаки.Дмитрий Берестнев, лидер стрима разработки моделей для партнеров и Платформ…
…
continue reading
1
Новое воплощение киберугроз: итоги года в ИБ
28:45
28:45
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
28:45
Чаще, сильнее, продолжительнее. Этими тремя словами можно описать кибератаки, обрушившиеся в 2022 году на инфраструктуру российских компаний.Подводим итоги уходящего года в области кибербезопасности вместе с Сергеем Безбоговым, старшим вице-президентом ВТБ, и Сергеем Головановым, главным экспертом «Лаборатории Касперского». Говорим о том, кого, как…
…
continue reading
1
Концепция Data Fusion: настоящее и будущее работы с данными
32:59
32:59
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
32:59
В России каждая четвертая компания использует технологии сбора и обработки больших данных, а в финансовой отрасли — почти каждая вторая компания. Обсуждаем тренды развития рынка данных: почему все чаще звучат идеи объединения данных из разных источников — естественно, безопасного и обезличенного. Нужно ли такое объединение данных бизнесу, и решения…
…
continue reading
1
Дата-сайентисты — современные предсказатели?
42:04
42:04
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
42:04
Экспериментальный выпуск, который поможет эффективнее бороться с категоричностью и с крайностями в суждениях. Такого ещё никто не делал, а мы попробовали. В новом выпуске постарались выяснить, является ли профессия дата-сайентиста одной из древнейших.В дискуссии приняли участие специалисты из самых разных областей:Бронислав Виногродский, китаевед, …
…
continue reading
1
MLOps: зачем вам всё это надо
30:54
30:54
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
30:54
Для чего сегодня применяется MLOps и в каких задачах без него не обойтись завтра? Помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science или, может быть, мешает? В чём заключается роль специалиста по ML, и как специализации будут дробиться в будущем? В конце-концов, кто всем этим должен заниматься и где этому учат — обсуждаем с Юрием Каревым, руководител…
…
continue reading
1
Где хранится цифровой рубль и как его потратить
31:22
31:22
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
31:22
Следующий год станет годом пробных проектов с цифровым рублём. Что это такое, как это будет работать, для чего его можно будет использовать? Цифровой рубль — это безопасно? И насколько это будет удобно?Технологический обозреватель Марина Эфендиева и главный редактор ресурса финансовой грамотности «Мои финансы РФ» Надя Грошева расспросили о настояще…
…
continue reading
1
Сколько дата-сайентистов может заменить AutoML
46:39
46:39
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
46:39
Как необходимо развиваться сегодня, чтобы AutoML не заменил вас завтра?О практической и философской стороне AutoML, изменениях в роли специалиста в Data Science, прошлом и будущем построения моделей и возможностях Искусственного интеллекта рассуждают профи — Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексе…
…
continue reading
1
А/В-тестирование и Data Science: как и для чего совместить
48:38
48:38
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
48:38
Александр Сахнов, руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group и Артём Летин, руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов ВТБ обсудили метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Где, кроме маркетинга, применяются A/B-тесты, на какие этапы делится этот процесс и когда начинается работа да…
…
continue reading
1
Математика и теория в Deep Learning с Александром Петюшко
2:06:39
2:06:39
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
2:06:39
Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =) О чем говорили с Александром в этот раз: - нужна ли математика в ML/DL; - математика и теория ML/DL — одно и то же или нет? - где конкретно математика н…
…
continue reading
1
Ренессанс веба и альтернативный российский апп-стор
50:15
50:15
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
50:15
Россия, год 2022. Из крупнейших магазинов приложений исчезают важные и нужные аппы. Это — ощутимая проблема и для пользователей, и для компаний. Операционный директор RuStore Илья Сверчков и управляющий директор цифрового бизнеса ВТБ Юрий Герасименко рассказали, через какие испытания пришлось пройти командам разработчиков, чтобы удаление приложений…
…
continue reading
1
AI в сейсмологии с Артемием Новоселовым
1:25:58
1:25:58
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
1:25:58
Гость выпуска — Артемий Новоселов, постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии. Обсудили с Артемием: - путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда; - что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать; - AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие …
…
continue reading
1
Тренды в AI, NLP и проект DeepPavlov с Михаилом Бурцевым
1:49:29
1:49:29
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
1:49:29
Гость эпизода — Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, руководитель проекта DeepPavlov. Мы поговорили с Михаилом о трендах в современном искусственном интеллекте, о проблемах больших моделей и о том, как ИИ изменит рынок труда. Также порасспрашивали Михаила о проекте DeepPavlop и о планах …
…
continue reading
1
Профессия AI Researcher с Глебом Гусевым
2:46:32
2:46:32
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
2:46:32
Гость выпуска — Глеб Гусев, ведущий исследователь Института искусственного интеллекта (AIRI). О чем говорили с Глебом: - что такое профессия AI Researcher и какова жизнь исследователя; - что нужно, чтобы стать исследователем; - о роли AI research в бизнесе и кому вообще нужны исследования в сфере AI; - о том, как написать хорошую исследовательскую …
…
continue reading
1
Подводим технологические итоги года
1:00:23
1:00:23
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
1:00:23
Директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант, руководитель департамента цифрового бизнеса ВТБ Никита Чугунов и технологический обозреватель Марина Эфендиева обсудили главные технологические тренды 2021 года.Зелёная повестка, беспилотники, информационная безопасность, блокчейн и, конечно, метавселенная, о которой не хотелось говор…
…
continue reading
1
Зачем дата-сайентисту латынь и римское право
47:38
47:38
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
47:38
В новом выпуске обсуждаем, как деятельность дата-сайентистов влияет на общество и жизнь людей в целом. Почему необходимо менять подходы к образованию специалистов по Data Science и что делать, чтобы человечество не вымерло. Рассказываем о новой магистерской программе «4 И» МФТИ и ВТБ — на стыке технологий искусственного интеллекта и реальных управл…
…
continue reading
1
Квантовые вычисления и AI стартап с Полиной Белозеровой
2:04:53
2:04:53
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
2:04:53
Гость выпуска — Полина Белозерова: аспирант МФТИ, исследователь в области квантовых вычислений и руководитель в управлении исследований и инноваций в Сбере. А еще у Полины есть AI стартап в индустрии бьюти. Обо всем этом мы поговорили с Полиной в этом выпуске нашего подкаста: - В чем фишка квантовых компьютеров и вычислений; - Ждет ли нас квантовое…
…
continue reading
В новом выпуске подкаста обсуждаем безналичную реальность — сервисы p2p-платежей и культуру p2p-благодарности.Как поблагодарить официанта в ресторане, если у вас нет наличных? Сколько оставлять на чай и в каких случаях этого можно не делать? Как быть с «чаем» на заправке, в салоне красоты, при доставке товаров на дом? И являются ли электронные чаев…
…
continue reading
Зайти в офис без пропуска, получить кредит без визита в банк, пройти по аэропорту без задержек. В новом выпуске подкаста обсуждаем, где, для чего и как применяется биометрия сегодня и какое будущее её ждёт. Что удобнее — отпечатки пальцев или распознавание лица? И как мошенники пытаются обмануть биометрические сервисы. Гости выпуска:- Григорий Саль…
…
continue reading
1
Открытые API: новая философия
38:05
38:05
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
38:05
Говорим с экспертами из ВТБ и VK про Open API: есть ли от них польза рынку и какая? Кто выигрывает? Что с этого пользователям? Сколько приложений создано на платформе VK Mini Apps и какие сервисы строятся на платформе ВТБ?В гостях:- Михаил Хасин, вице-президент, заместитель руководителя департамента ИТ-архитектуры банка ВТБ.- Глеб Воронцов, руковод…
…
continue reading
Разбираем понятия «универсальный дизайн», «юзабилити» и «аксессибилити». Что между ними общего, чем они отличаются. Говорим о доступности цифровых сервисов для людей с инвалидностью или со временными ограничениями возможностей. Какие решения позволяют облегчить пользователям жизнь с помощью ассистивных технологий. И почему аксессибилити — это миров…
…
continue reading
В новом выпуске обсуждаем, обязательно ли переезжать в Москву, чтобы двигаться по карьерной лестнице в финансовой сфере, заниматься интересными проектами и получать хорошие деньги. Раскрываем суть профессии риск-менеджера в современной трактовке. Рассказываем о «Школе управления рисками ВТБ» — для кого она, что даёт, как в неё попасть.Гости выпуска…
…
continue reading
1
DL в медицине, карьера и собеседования в DL research с Ириной Федуловой
2:18:55
2:18:55
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
2:18:55
Гость подкаста — Ирина Федулова, глава исследовательской лаборатории Philips Innovations Labs в России. Philips — компания, которая занимается медицинской техникой, а в лаборатоиии Philips создается AI для медицинских задач. Обсудили с Ириной: - особенностях DL research в сфере медицины; - отличиях исследований в индустрии и академии; - карьерном р…
…
continue reading
1
Собеседования на DL research позиции с Александром Петюшко
2:45:09
2:45:09
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
2:45:09
Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ. Сайт Александра: https://petiushko.info/ Обсудили с Александром: - как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах; - ка…
…
continue reading
1
Удаленка: трансформироваться и не выгореть
54:29
54:29
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
54:29
Выстроить работу большой команды в новом формате непросто, а если приходиться делать это в ускоренном темпе — сложнее в разы. Как сохранить продуктивность, помочь сотрудникам адаптироваться и не «упасть» в процессе — обсуждаем в новом выпуске с Сергеем Безбоговым, старшим вице-президентом, руководителем департамента управления и координации техноло…
…
continue reading
1
Удобство на кончиках пальцев
37:21
37:21
Прослушать позже
Прослушать позже
Списки
Нравится
Нравится
37:21
В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно» обсуждаем, как трудно было выстоять фуд-ритейлу в первый локдаун и как банки обеспечивают «бесшовный» опыт для своих клиентов в онлайне. А также выясняем, как строить удобные и логичные сервисы, выдерживающие масштабные наплывы пользователей. Гости выпуска: Алексей Фетисов, руководитель департамента тех…
…
continue reading
Голосовые помощники ворвались в нашу жизнь и не собираются ее покидать. Напротив — они становятся всё умнее, могут всё больше и лучше. В некоторых случаях они уже просто незаменимы. Пока ведущая мечтает о своём собственном Джарвисе, эксперты Кирилл Петров из Just AI и Лидия Мельникова из ВТБ рассуждают о настоящем и будущем голосовых ассистентов и …
…
continue reading
Мошенники заманивают в свои ловушки даже опытных пользователей, а социальная инженерия остаётся одной из главных угроз информационной безопасности. Как меняется инструментарий киберпреступников, что делают банки и другие компании, чтобы нас защитить? Обсуждаем с Никитой Чугуновым, ВТБ, и Александром Гостевым, «Лаборатория Касперского».…
…
continue reading
Как работает Data Fusion, зачем Big Data финансистам и где брать дата-сайентистов, если на них охотится весь рынок? Обсуждаем с Вадимом Куликом, ВТБ и Андреем Райгородским, МФТИ.
…
continue reading
…
continue reading