Artwork

Контент предоставлен Tatiana Gaintseva. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Tatiana Gaintseva или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Собеседования на DL research позиции с Александром Петюшко

2:45:09
 
Поделиться
 

Manage episode 364995076 series 3480998
Контент предоставлен Tatiana Gaintseva. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Tatiana Gaintseva или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ.

Сайт Александра: https://petiushko.info/

Обсудили с Александром:

- как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах;

- как составить хорошее CV

- какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить?

- какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD?

- советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться?

- интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

  continue reading

9 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 364995076 series 3480998
Контент предоставлен Tatiana Gaintseva. Весь контент подкастов, включая выпуски, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно Tatiana Gaintseva или его партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Разговор про собеседования в сфере DL research. Гость подкаста — Александр Петюшко — к.ф.-м.н. (мех-мат МГУ им. М.В. Ломоносова), Tech Lead Manager in Nuro, лектор обучающей программы по ML/BigData в МГУ.

Сайт Александра: https://petiushko.info/

Обсудили с Александром:

- как устроены собеседования на ML/DL позиции в разных компаниях и странах;

- как составить хорошее CV

- какие скиллы проверяются на таких собеседованиях и как себя на них вести. Что важнее — знание математики или умение кодить?

- какой бэкграунд нужно иметь для попадания на ML/DL вакансии. Насколько важны вузовское образование и PhD?

- советы людям, которые начинают свой путь в ML/DL. На что обращать внимание? Куда идти учиться?

- интересные кейсы из практики собеседований. Какие выводы Александр сделал, проводя собеседования.

Ссылки:

Таймкоды и материалы к подкасту

Телеграм-канал DLStories

Школа глубокого обучения Deep Learning School

Купить автору чашку кофе ☕️

  continue reading

9 эпизодов

Все серии

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство