Лучшие подкасты про MLOps (2024)

1
Лица Data Fusion. Иван Оселедец о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science 53:12

3d ago53:12

53:12

За научным или практическим успехом всегда стоят конкретная личность и команда. На конференциях обсуждаются результаты работы, но мы мало знаем о людях, которые ее делают. Эта идея легла в концепцию нашего специального сезона «Лица Data Fusion», который мы запускаем в преддверии конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion. Герой перв…

1
Где можно и где нельзя без ML в промышленности 55:39

2M ago55:39

55:39

Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математику, но и дружить с физикой, и разбираться в технологии. Кроме того, работа DS-команд вплотную связана с людьми и процессами на производстве. Есть и особенности в работе с данными: всевозможные промышле…

1
Как интересные задачи затягивают в Data Science 49:23

2M ago49:23

49:23

Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму развития ML в компании озвучил Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике «Авито». Обсудили, с чего начинается путь в Data Science, какие задачи кажутся самыми интересными и в каких процесса…

1
Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS 41:14

12M ago41:14

41:14

С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говорим про большие языковые модели и начало гонки генеративного AI среди бигтехов. Делимся своим опытом использования нейросетей в работе и в жизни. Говорим об этике, философски обсуждаем настоящее и немн…

1
MLOps, часть III: критерии выбора инструментов и возможности Open Source 48:44

12M ago48:44

48:44

Машинное обучение так или иначе уже применяется в компаниях самых разных масштабов и направлений деятельности. Однако для выстраивания зрелой ML-инфраструктуры и перехода к эффективным MLOps-практикам требуется понимание: с чего начать, на какие платформы обратить внимание, к каким инструментам присмотреться внимательнее, а какие подойдут лишь для …

1
MLOps, часть II: погружаемся в специфику работы с данными 1:19:09

1y ago1:19:09

1:19:09

Во второй части большой темы про MLOps, которую мы разбили на несколько эпизодов подкаста, ещё глубже погружаемся в тему машинного обучения и работы с данными, лежащей в основе ML. Рассматриваем вопросы обогащения данных, разбираемся с разметкой, говорим о специфических аспектах управления данными. В этом выпуске вы услышите: Почему общепринятых ст…

1
Нейросети для скоринга: хайп или реальный инструмент 50:50

1+ y ago50:50

50:50

О нейронных сетях мы слышим сегодня буквально отовсюду. Это — одно из наиболее активно развивающихся направлений в машинном обучении. В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно», сезон Data Science, пробуем зайти в тему нейросетей с необычного ракурса. С Артемом Летиным, начальником управления корпоративного моделирования ВТБ, Евгением Смирновым,…

1
MlOps и управление данными: начинаем с самих данных 37:49

1+ y ago37:49

37:49

В этом выпуске мы возвращаемся к теме MLOps — на этот раз с Алексеем Незнановым, к.т.н., старшим научным сотрудником международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ, и Юрием Каревым, руководителем управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ. Начинаем с обсуждения самого понятия MLOps: чт…

1
Датасеты для ИИ: кому нужны, для чего применять и как монетизировать 42:12

1+ y ago42:12

42:12

Мы рады поделиться первым выпуском четвёртого сезона подкаста «Деньги любят техно» — и это уже второй сезон, посвящённый темам Data Science. Сразу же решили обсудить животрепещущую тему датасетов для искусственного интеллекта: их доступность, их источники, вопросы регулирования и востребованности рынком. В этом выпуске — Алексей Каширин, директор Ц…

1
Хабр ПРО // Оставь карту дома: на что способна NFC в платежах сейчас и в будущем 58:09

1+ y ago58:09

58:09

В этом выпуске Хабр ПРО мы обсудили NFC: как работает эта технология, почему широко применяется в оплате и как будет развиваться.Гости:Андрей Ковригин, директор по продажам СБП (АО «НСПК»)Александра Баженова, аналитик-разработчикЭфир от 28 февраля 2023.00:55 Знакомство с NFC: что это такое, как работает, где применяется и из чего выросло.04:57 Кури…

1
Хабр Про // Единство горы рушит: как синхронизировать разработку и управление продуктом 57:23

2y ago57:23

57:23

В вашей компании команды разработки и управления продуктом тоже никак не могут договориться? В этом выпуске обсудим, как достичь дзена между лебедем и щукой:Технический директор «Дзена» Дима КондрашкинДиректор по продукту «Дзена» Саша КолокольниковА в роли рака был Андрей Аврамчук — ведущий подкаста. Онлайн прошёл 2 февраля 2023. 1:47 Взаимодействи…

1
Хабр ПРО // Школа жизни для моделей: как MLOps продуктивизации помогает 56:06

2y ago56:06

56:06

Когда-то на создание новых ML-продуктов уходили недели и месяцы, а теперь результат должен быть в течение пары дней. В этом выпуске Хабр ПРО мы обсудили, как создать свою MLOps-платформу. Про то, как идет эта работа в Мегафоне, нам рассказали:→ Максим Кожевников, Head of Data Science→ Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ве…

1
Ещё раз о социальной инженерии 18:58

2y ago18:58

18:58

С Кириллом Кулаковым, техническим консультантом «Лаборатории Касперского», и Лилией Шароватовой, начальником управления анализа и мониторинга операций ВТБ, обсуждаем привычные и совершенно новые уловки мошенников.Звонят ли клиентам банки? Что делать, если вас по телефону пытаются уговорить перевести деньги на другой счет? Почему для сохранения дене…

1
Злонамеренные атаки и ошибки обучения 49:17

2y ago49:17

49:17

Чем больше мы доверяем ИИ, тем чаще слышим о его ошибках и уязвимостях. Пробуем разобраться, какие с этим связаны риски сейчас и какие появятся в будущем. Почему многое зависит от входных данных на этапе обучения нейросети. И как часто в жизни встречаются адверсальные атаки.Дмитрий Берестнев, лидер стрима разработки моделей для партнеров и Платформ…

1
Новое воплощение киберугроз: итоги года в ИБ 28:45

2y ago28:45

28:45

Чаще, сильнее, продолжительнее. Этими тремя словами можно описать кибератаки, обрушившиеся в 2022 году на инфраструктуру российских компаний.Подводим итоги уходящего года в области кибербезопасности вместе с Сергеем Безбоговым, старшим вице-президентом ВТБ, и Сергеем Головановым, главным экспертом «Лаборатории Касперского». Говорим о том, кого, как…

1
Концепция Data Fusion: настоящее и будущее работы с данными 32:59

2y ago32:59

32:59

В России каждая четвертая компания использует технологии сбора и обработки больших данных, а в финансовой отрасли — почти каждая вторая компания. Обсуждаем тренды развития рынка данных: почему все чаще звучат идеи объединения данных из разных источников — естественно, безопасного и обезличенного. Нужно ли такое объединение данных бизнесу, и решения…

1
Дата-сайентисты — современные предсказатели? 42:04

2y ago42:04

42:04

Экспериментальный выпуск, который поможет эффективнее бороться с категоричностью и с крайностями в суждениях. Такого ещё никто не делал, а мы попробовали. В новом выпуске постарались выяснить, является ли профессия дата-сайентиста одной из древнейших.В дискуссии приняли участие специалисты из самых разных областей:Бронислав Виногродский, китаевед, …

1
MLOps: зачем вам всё это надо 30:54

2y ago30:54

30:54

Для чего сегодня применяется MLOps и в каких задачах без него не обойтись завтра? Помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science или, может быть, мешает? В чём заключается роль специалиста по ML, и как специализации будут дробиться в будущем? В конце-концов, кто всем этим должен заниматься и где этому учат — обсуждаем с Юрием Каревым, руководител…

1
Где хранится цифровой рубль и как его потратить 31:22

2y ago31:22

31:22

Следующий год станет годом пробных проектов с цифровым рублём. Что это такое, как это будет работать, для чего его можно будет использовать? Цифровой рубль — это безопасно? И насколько это будет удобно?Технологический обозреватель Марина Эфендиева и главный редактор ресурса финансовой грамотности «Мои финансы РФ» Надя Грошева расспросили о настояще…

1
Сколько дата-сайентистов может заменить AutoML 46:39

2y ago46:39

46:39

Как необходимо развиваться сегодня, чтобы AutoML не заменил вас завтра?О практической и философской стороне AutoML, изменениях в роли специалиста в Data Science, прошлом и будущем построения моделей и возможностях Искусственного интеллекта рассуждают профи — Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексе…

1
А/В-тестирование и Data Science: как и для чего совместить 48:38

2y ago48:38

48:38

Александр Сахнов, руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group и Артём Летин, руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов ВТБ обсудили метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Где, кроме маркетинга, применяются A/B-тесты, на какие этапы делится этот процесс и когда начинается работа да…

1
Ренессанс веба и альтернативный российский апп-стор 50:15

2y ago50:15

50:15

Россия, год 2022. Из крупнейших магазинов приложений исчезают важные и нужные аппы. Это — ощутимая проблема и для пользователей, и для компаний. Операционный директор RuStore Илья Сверчков и управляющий директор цифрового бизнеса ВТБ Юрий Герасименко рассказали, через какие испытания пришлось пройти командам разработчиков, чтобы удаление приложений…

1
Хабр ПРО // Прощай, NFC? Обсуждаем, придут ли QR-коды на смену картам 54:49

2y ago54:49

54:49

Давным-давно, на заре эпохи Хэйсэй, Масахиро Хара придумал QR-код — новый формат меток для отслеживания деталей на автомобильном конвейере. Технология оказалась удачной, и спустя 30 лет продолжает проникать в нашу повседневную жизнь. В этом выпуске Хабр ПРО мы обсудили, чем же так удобны QR-коды, какие функции они выполняют в платежных системах и к…

1
Хабр ПРО // Hello world: две истории о старте в IT 54:18

2y ago54:18

54:18

Старт карьеры в ИТ похож на гонки на выживание: и там и там цели достигают не все. В этом выпуске — те, кто её достиг. Мы поговорили с Junior-разработчиками о том, как они строили карьеру, что им помогало, а что мешало. Итак, сегодня в нашей виртуальной студииТолибжон Сохибов из Лаборатории Касперского,Максим Набиуллин из Московского кредитного бан…

1
Хабр ПРО // В чём магия геоданных и как их найти без регистрации и СМС 53:26

2y ago53:26

53:26

В книгах и фильмах про пиратов всегда были карты сокровищ. В современном мире карты и дополняющие их данные — сокровища сами по себе.В этом выпуске говорим о геоданных и о том, как разработчики их используют. Завесу тайны над геоданными приоткроют:Елена Гоголева, начальник управления аналитических исследований и инновационных технологий Промсвязьба…

1
Хабр ПРО // Охапка дров, деврел готов: как выжать максимум пользы из техноавторства 59:42

2+ y ago59:42

59:42

Контент — сложный и часто неблагодарный труд, но что-то толкает людей становиться авторами. И дело не только в амбициях — если бы контент не приносил технарям пользу, постов на Хабре бы на порядок меньше. Так какие бенефиты может выжать хороший автор из своего аккаунта? Стоит ли признаваться работодателю, что в свободное время пишешь о технологиях?…

1
Хабр ПРО // Ретроспектива фронтенда: ностальгируем по jQuery и кроссбраузерности 1:00:17

2+ y ago1:00:17

1:00:17

Кто-то называет прогресс движением по кругу, кто-то заменой одних неприятностей другими, а кто-то считает его законом природы. В IT это чувствуется особенно сильно — и в этом выпуске мы обсудим, какой путь прошла фронтенд-разработка. Вспомним, когда вообще появился этот термин, что было до него, поностальгируем о кроссбраузерности и узнаем, смог бы…

1
Хабр ПРО // Фундамент для карьеры: чему учат, что требуют и что действительно нужно 1:18:37

2+ y ago1:18:37

1:18:37

Важен ли вуз для карьеры?.. Однажды в начале 2000-х сисадмин одного регионального оператора связи три дня не мог починить биллинг. Ошибка была очень странной: в некоторых блоках упорно лезла дата 1970-01-01. Сисадмин искал причины повсюду, от формата даты и до взлома, пока не пришёл главный инженер — и не объяснил. Уходя, он посмотрел на окончившег…

1
Хабр ПРО // Будущее технохардкора: становится ли Хабр проще и вредит ли это содержанию 1:22:45

3y ago1:22:45

1:22:45

Искушённые хабраюзеры кривят губы при виде чересчур простого контента. «Это всё для джунов и домохозяек, где наш технохардкор?» Но разве простота и доступность автоматически делают текст плохим?Разобраться в этом нам помогли выпускающий редактор контент-студии Хабра Михаил Зоберн и Стас Щетинников, директор по развитию одного из IT-департаментов в …

1
Подводим технологические итоги года 1:00:23

3y ago1:00:23

1:00:23

Директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант, руководитель департамента цифрового бизнеса ВТБ Никита Чугунов и технологический обозреватель Марина Эфендиева обсудили главные технологические тренды 2021 года.Зелёная повестка, беспилотники, информационная безопасность, блокчейн и, конечно, метавселенная, о которой не хотелось говор…

1
Хабр ПРО // Цифровые рацпредложения: строим работу с идеями разработчиков 55:12

3y ago55:12

55:12

Однажды ты понял, как снизить затраты на продукт и улучшить его качество. Но идея так и осталась идеей: задача затерялась, а ты превратился в механического исполнителя тикетов из Jira. Мириться с этим нельзя: надо организовать работу так, чтобы инициатива разработчиков не гасла, подобно искрам на снегу.Чтобы разобраться в этом вопросе, мы побеседов…

1
Хабр ПРО // Agile по жизни: обсуждаем гибкую методологию разработки на бытовых примерах 1:00:07

3y ago1:00:07

1:00:07

Кто-то при слове Agile вспоминает мемы, кто-то вечный статус «в раннем доступе» у игр, кто-то — постоянные спринты.Мы заглянем чуть глубже и с помощью наших гостей узнаем, когда Agile эффективен, а когда нет; можно ли пренести Agile на личную жизнь — и постараемся понять, почему раньше без него можно было обойтись, а теперь нет.В нашей виртуальной …

1
Зачем дата-сайентисту латынь и римское право 47:38

3y ago47:38

47:38

В новом выпуске обсуждаем, как деятельность дата-сайентистов влияет на общество и жизнь людей в целом. Почему необходимо менять подходы к образованию специалистов по Data Science и что делать, чтобы человечество не вымерло. Рассказываем о новой магистерской программе «4 И» МФТИ и ВТБ — на стыке технологий искусственного интеллекта и реальных управл…

1
Хабр ПРО // Матрица для микросервисов. Обсуждаем, как пройти путь от монолита к платформе 1:10:27

3y ago1:10:27

1:10:27

В этом выпуске мы обсудили, как перейти от монолита к микросервисной архитектуре и построить свою платформу с теми, кто встал на этот путь. Рассказываем, как микросервисная архитектура меняет организацию команд, какие технические вызовы создает и что может дать своя платформа для микросервисов.Гости:Александр Тяпков, заместитель технического директ…

1
Хабр ПРО // Треугольник DevSecOps: как объединить инструменты, процессы и знания о безопасности 1:04:33

3y ago1:04:33

1:04:33

Настраивать и контролировать процессы в IT-компании не проще, чем пилить код. Преуспеть в этом помогает DevOps, естественным продолжением которого в сфере информационной безопасности стал DevSecOps. О нём и поговорим.Вместе с нашими гостями мы рассмотрели Ивана-царевича как модель угрозы; обсудили, как быть на шаг впереди злоумышленников; как сложи…

1
Чай без нала 29:21

3y ago29:21

29:21

В новом выпуске подкаста обсуждаем безналичную реальность — сервисы p2p-платежей и культуру p2p-благодарности.Как поблагодарить официанта в ресторане, если у вас нет наличных? Сколько оставлять на чай и в каких случаях этого можно не делать? Как быть с «чаем» на заправке, в салоне красоты, при доставке товаров на дом? И являются ли электронные чаев…

Подкасты, которые стоит послушать

Подкасты на тему MLOps

Подкасты, которые стоит послушать

Краткое руководство