Artwork

Контент предоставлен ASA Publications' Office. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией ASA Publications' Office или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Player FM - приложение для подкастов
Работайте офлайн с приложением Player FM !

Why don't speech recognition systems understand African American English?

17:18
 
Поделиться
 

Manage episode 427907498 series 2859015
Контент предоставлен ASA Publications' Office. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией ASA Publications' Office или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Most people have encountered speech recognition software in their day-to-day lives, whether through personal digital assistants, auto transcription, or other such modern marvels. As the technology advances, though, it still fails to understand speakers of African American English (AAE). In this episode, we talk to Michelle Cohn (Google Research and University of California Davis) and Zion Mengesha (Google Research and Stanford University) about their research into why these problems with speech recognition software seem to persist and what can be done to make sure more voices are understood by the technology.
Associated paper: Michelle Cohn, Zion Mengesha, Michal Lahav, and Courtney Heldreth. "African American English speakers’ pitch variation and rate adjustments for imagined technological and human addressees." JASA Express Letters 4, 047601 (2024). https://doi.org/10.1121/10.0025484.

Read more from JASA Express Letters.

Learn more about Acoustical Society of America Publications

Music: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

68 эпизодов

Artwork
iconПоделиться
 
Manage episode 427907498 series 2859015
Контент предоставлен ASA Publications' Office. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией ASA Publications' Office или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.

Most people have encountered speech recognition software in their day-to-day lives, whether through personal digital assistants, auto transcription, or other such modern marvels. As the technology advances, though, it still fails to understand speakers of African American English (AAE). In this episode, we talk to Michelle Cohn (Google Research and University of California Davis) and Zion Mengesha (Google Research and Stanford University) about their research into why these problems with speech recognition software seem to persist and what can be done to make sure more voices are understood by the technology.
Associated paper: Michelle Cohn, Zion Mengesha, Michal Lahav, and Courtney Heldreth. "African American English speakers’ pitch variation and rate adjustments for imagined technological and human addressees." JASA Express Letters 4, 047601 (2024). https://doi.org/10.1121/10.0025484.

Read more from JASA Express Letters.

Learn more about Acoustical Society of America Publications

Music: Min 2019 by minwbu from Pixabay.

  continue reading

68 эпизодов

Alle episoder

×
 
Loading …

Добро пожаловать в Player FM!

Player FM сканирует Интернет в поисках высококачественных подкастов, чтобы вы могли наслаждаться ими прямо сейчас. Это лучшее приложение для подкастов, которое работает на Android, iPhone и веб-странице. Зарегистрируйтесь, чтобы синхронизировать подписки на разных устройствах.

 

Краткое руководство