))
#28 — Robo taksiji, AI agenti in novi Claude Sonnet 3.5 — RE:moat
Manage episode 446422883 series 2498516
Контент предоставлен Klemen Selakovic. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Klemen Selakovic или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
"Economic MOAT" — a business's ability to maintain a competitive edge over its competitors.
Andrej P. Škraba, Boris Cergol, Jaša Andrenšek, Simon Belak, Luka Dremelj in Klemen Selakovič se enkrat na mesec (remote / na daljavo) pogovarjamo o trenutno aktualnih tematikah iz sveta razvoja tehnologije umetne inteligence, podjetništva, ekonomije in politike.
=============================
Tematike:
- Anthropic Claude 3.5 Sonnet - nova nadgradnja in zmožnosti
- Replit kot orodje za programiranje z AI podporo
- Kontrola računalnika s strani AI modelov
- AI agenti - kaj so in kako delujejo
- Razvoj in tveganja AI agentov - primer kripto trgovanja
- Varnost in alignment problem pri razvoju AI
- Deepfake tehnologija in potencialne zlorabe
- AI v slovenski javni upravi - izzivi in omejitve
- Regulativa AI v Evropski uniji
- SpaceX in birokratske ovire pri inovacijah
- Reforma zakonodaje in časovna veljavnost zakonov
- Tesla in razvoj samovozečih vozil
- Waymo proti Tesla pristop k avtonomni vožnji
- Prihodnost osebnega lastništva avtomobilov
- Tesla kot potencialna mega korporacija prihodnosti
- Robotika in humanoidni roboti (Tesla Optimus)
- Nobelova nagrada za področje AI
- Integracija AI v fizični svet proti digitalnemu
- Razvoj AI infrastrukture in računske moči
- Evropska konkurenčnost na področju AI
=============================
Prijavi se in vsak petek prejmi 5 linkov, ki jih ustvarjalci podkastov Dialog in RE:MOAT priporočamo tisti teden (knjige, dokumentarci, članki, podkast epizode …): https://aidea.si/aidea-mailing-lista
271 эпизодов
Поделиться
