))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
«
»
Article 10. Fairness reviews: identifying essential attributes
Manage episode 445316882 series 3594717
Контент предоставлен Risk Insights: Yusuf Moolla. Весь контент подкастов, включая эпизоды, графику и описания подкастов, загружается и предоставляется непосредственно компанией Risk Insights: Yusuf Moolla или ее партнером по платформе подкастов. Если вы считаете, что кто-то использует вашу работу, защищенную авторским правом, без вашего разрешения, вы можете выполнить процедуру, описанную здесь https://ru.player.fm/legal.
Spoken (by a human) version of this article.
When we're checking for fairness in our algorithmic systems (incl. processes, models, rules), we often ask:
What are the personal characteristics or attributes that, if used, could lead to discrimination?
This article provides a basic framework for identifying and categorising these attributes.
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
23 эпизодов
Поделиться
